هوش مصنوعی: آیا واقعاً می‌فهمد یا فقط تقلید می‌کند؟ | عاملیت فعال در برابر الگوریتم‌ها

هوش مصنوعی پیشرفت‌های شگفت‌انگیزی داشته است. از تشخیص چهره گرفته تا تولید محتوای معنادار، مرزهای توانایی ماشین‌ها هر روز جابجا می‌شود. اما آیا این ماشین‌ها واقعاً درک می‌کنند یا فقط الگوهای موجود در داده‌ها را تقلید می‌کنند؟ 🤔

در این ویدئو، به دنیای «نقش‌آفرینان مصنوعی» سفر می‌کنیم و بر اساس کتاب «کنشگر آزاد»، به بررسی این تفاوت‌های اساسی با هوش طبیعی انسان می‌پردازیم. ما نشان می‌دهیم که با وجود تمام توانایی‌های خیره‌کننده، هوش مصنوعی فعلی هنوز با مفاهیمی مانند درک عمیق علیت، انگیزه درونی برای کشف و عاملیت فعال فاصله زیادی دارد.

در این ویدئو خواهید دید:

چالش‌های هوش مصنوعی: چرا هوش مصنوعی به شدت به داده‌های آموزشی وابسته است و در مواجهه با موقعیت‌های کاملاً جدید، ناتوان است. (اسلاید ۵)

منشأ درک انسانی: چگونه درک ما از طریق دستکاری فعال در محیط و تجربه مستقیم شکل می‌گیرد، در حالی که هوش مصنوعی عمدتاً یک گیرنده منفعل داده‌هاست. (اسلاید ۶)

فقدان عاملیت فعال: بررسی چهار ضعف اصلی هوش مصنوعی در برابر انسان: عدم انگیزه درونی، عدم دستکاری فعال محیط، محدودیت در خلاقیت و نقش‌آفرینی منفعل. (اسلاید ۷)

نیاز به هوش عمومی واقعی: کشف اینکه برای رسیدن به هوش عمومی واقعی، هوش مصنوعی به ویژگی‌های حیاتی مانند بدنمندی، خودجوشی و تصمیم‌گیری کل‌نگر نیاز دارد. (اسلاید ۸)

در نهایت، با طرح یک سؤال اساسی، تأثیر پیشرفت‌های هوش مصنوعی بر درک ما از خودمان و مفهوم انسان بودن را به چالش می‌کشیم: «آیا مغز ما در نهایت فقط یک ماشین بیولوژیکی پیچیده است؟»