Векторные представления текстов и графов. Word2Vec. FastText. Модели внимания и трансформеры. BERT

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4689 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "BqdSIxSy7BE" ["related_video_title"]=> string(183) "Выявление аномалий. Робастное, помехоустойчивое обучение. Задачи с аномальными или новыми классами" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(13) "ВМК МГУ" } [1]=> object(stdClass)#4662 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Axczjh0Rnjo" ["related_video_title"]=> string(75) "КАК РАБОТАЕТ WORD2VEC И ПОЧЕМУ ОН НЕ РАБОТАЕТ" ["posted_time"]=> string(21) "2 года назад" ["channelName"]=> string(44) "Институт психологии РАН" } [2]=> object(stdClass)#4687 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "VhXY-neJfPY" ["related_video_title"]=> string(95) "DL2022: Векторные представления слов и текстов (часть 1)" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(19) "Alexander D'yakonov" } [3]=> object(stdClass)#4694 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "mgUGHRLN-34" ["related_video_title"]=> string(101) "Самая Сложная Задача В Истории Самой Сложной Олимпиады" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> string(6) "Mathin" } [4]=> object(stdClass)#4673 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "AmK1eUx0Cf8" ["related_video_title"]=> string(72) "Лекция. BERT и его вариации. Masked Language Modelling" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(20) "Deep Learning School" } [5]=> object(stdClass)#4691 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "HL0X4QJ23Cw" ["related_video_title"]=> string(166) "Тренировки по ML 2.0 Открытие Тренировок. Лекция 1: Информативные векторные представления в ML" ["posted_time"]=> string(71) "Трансляция закончилась 7 месяцев назад" ["channelName"]=> string(13) "Young&&Yandex" } [6]=> object(stdClass)#4686 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "QjTUC2Xmho4" ["related_video_title"]=> string(47) "10.1 Deep Learning etc: NLP, word2vec, fasttext" ["posted_time"]=> string(21) "2 года назад" ["channelName"]=> string(49) "Лекции одного дата-шрушера" } [7]=> object(stdClass)#4696 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "u6f6v4YTjN4" ["related_video_title"]=> string(129) "Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение!" ["posted_time"]=> string(25) "2 месяца назад" ["channelName"]=> string(34) "Hi Dev! – Электроника" } [8]=> object(stdClass)#4672 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "cyjS8X1PinM" ["related_video_title"]=> string(109) "Четыре коротких увлекательных фильма о физике и математике" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(68) "Mikhail Arkadev PianoKnowHow Пианистическая кухня" } [9]=> object(stdClass)#4690 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "MBQdMQUZMQM" ["related_video_title"]=> string(71) "Deep Learning на пальцах 9 - Введение в NLP, word2vec" ["posted_time"]=> string(63) "Трансляция закончилась 6 лет назад" ["channelName"]=> string(9) "sim0nsays" } }