Векторизация текстов на естественном языке

Понятие «здоровье»: содержание и критерии

Векторизация текстов для практических задач // Курс «Natural Language Processing (NLP)»

Риторика: формирование навыков публичной речи, актуальность и структура

Митап «Анализ текстов на языке Python: введение в тематическое моделирование»

СПбГУ -- 2023.10.21 -- Механизмы внимания, Transformer, BERT и GPT

NotebookLM: Таблицы из всего. 4 Способа применения

Антон Кленицкий: Кластеризация коротких текстов

Почему обрабатывать текст сложно? | Обработка естественного языка

Топ самых ЗАХЕЙЧЕННЫХ языков программирования

Лекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализ

004. Практическое занятие по обработке текста в gensim — Лев Константиновский

Векторизация текста: простые методы | Обработка естественного языка

Alexander Kukushkin: Natasha Project

Танк-блинчик с башней в башне и ниже человека

Библиотека Наташа, обработка естественного языка на примере шоу ЧТО БЫЛО ДАЛЬШЕ? Python, NLP.

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Культура профессиональной речи. Публицистический стиль

Выпускник MIT назвал 5 фактов о МФТИ, которые повергли его в настоящий ШОК.

Даже Мужики Так Не Рубятся! Вундеркинд Муай-тай в ММА - Смила Сандел

Самая холодная деревня в мире: Оймякон (-71°C)