Надежные, полностью локальные агенты RAG с LLaMA3

Автор: LangChain

Загружено: 2024-04-19

Просмотров: 123885

Описание:

С выпуском LLaMA3 мы наблюдаем большой интерес к агентам, которые могут работать надёжно и локально (например, на вашем ноутбуке). Здесь мы показываем, как создавать надёжные локальные агенты с использованием LangGraph и LLaMA3-8b с нуля. Мы объединяем идеи из трёх продвинутых статей RAG (Adaptive RAG, Corrective RAG и Self-RAG) в единый поток управления. Мы запускаем его локально с помощью локального векторного хранилища через @nomic_ai и @trychroma, @tavilyai для веб-поиска и LLaMA3-8b через @ollama.

Код:
https://github.com/langchain-ai/langg...

Надежные, полностью локальные агенты RAG с LLaMA3

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Building Effective Agents with LangGraph

Building Effective Agents with LangGraph

Reliable, fully local RAG agents with LLaMA3.2-3b

Reliable, fully local RAG agents with LLaMA3.2-3b

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

RAG для чайников: делаем модель умнее за 15 минут

RAG для чайников: делаем модель умнее за 15 минут

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

Программирование с помощью Ollama теперь стало удобнее

Программирование с помощью Ollama теперь стало удобнее

GraphRAG: графы знаний, полученные с помощью LLM, для RAG

GraphRAG: графы знаний, полученные с помощью LLM, для RAG

LangGraph, LangChain, LangFlow или LangSmith: какой из них использовать и почему?

LangGraph, LangChain, LangFlow или LangSmith: какой из них использовать и почему?

«Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...

«Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...

Я в опасности

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

RAG Explained For Beginners

RAG Explained For Beginners

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Обучение навыкам с помощью Deepagents

Обучение навыкам с помощью Deepagents

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

Building long context RAG with RAPTOR from scratch

Building long context RAG with RAPTOR from scratch

Никакого газа, никаких дров 😱!! Эта простая самодельная печь отапливает дом БЕСПЛАТНО всю зиму

Никакого газа, никаких дров 😱!! Эта простая самодельная печь отапливает дом БЕСПЛАТНО всю зиму

Agent Skills, Rules, Subagents: Explained!

Agent Skills, Rules, Subagents: Explained!

Твой RAG Это Шерлок С Гибридным Поиском (Hybrid Search)

Твой RAG Это Шерлок С Гибридным Поиском (Hybrid Search)

Как общаться с PDF-файлами, используя локальные большие языковые модели [Ollama RAG]

Как общаться с PDF-файлами, используя локальные большие языковые модели [Ollama RAG]