Deep Learning Lecture 8: Modular back-propagation, logistic regression and Torch

Deep learning Lecture 7: Logistic regression, a Torch approach

Lecture 6: Backpropagation

🎙 Честное слово с Владимиром Миловым

Deep Learning Lecture 9: Neural networks and modular design in Torch

Machine learning - Logistic regression

Machine learning - Maximum likelihood and linear regression

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Deep Reinforcement Learning: CS 285 Fall 2020

Machine learning - Gaussian processes

Machine learning - Bayesian learning

Machine Learning

Deep Learning Lecture 3: Maximum likelihood and information

Арестович, Латынина: Наступит мир после ухода Зеленского?

Deep Learning Lecture 5: Regularization, model complexity and data complexity (part 2)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

PyTorch for Deep Learning & Machine Learning – Full Course

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Algorithms and Data Structures Tutorial - Full Course for Beginners

Introductory Calculus: Oxford Mathematics 1st Year Student Lecture

Machine learning - Regularization and regression