AI Talk Việt | Episode 5 – Machine Learning Lifecycle : Từ Dữ Liệu Thô Đến Triển Khai Hệ Thống AI

Trong tập này, chúng ta cùng khám phá vòng đời học máy (Machine Learning Lifecycle) — bản đồ tổng thể mô tả hành trình của một mô hình AI từ khi hình thành ý tưởng đến khi vận hành ổn định trong môi trường thực tế.

Timestamp:
0:00 Giới thiệu Podcast và mục tiêu
0:17 Vòng đời Machine Learning (ML Life Cycle)
1:13 Xác định bài toán và lập kế hoạch (Problem Definition & Planning)
3:43 Thu thập và chuẩn bị dữ liệu (Data Collection & Preparation)
7:01 Kỹ thuật đặc trưng và lựa chọn đặc trưng (Feature Engineering & Selection)
9:30 Lựa chọn và thiết kế mô hình (Model Selection & Architecture)
11:11 Huấn luyện và thẩm định mô hình (Model Training & Validation)
13:24 Đánh giá và tinh chỉnh mô hình (Model Evaluation & Tuning)
15:40 Triển khai mô hình (Deployment)
17:22 Giám sát và bảo trì mô hình (Monitoring & Maintenance)

Tập podcast sẽ hướng dẫn qua từng giai đoạn then chốt:
• 🧭 Xác định vấn đề kinh doanh và mục tiêu cần giải quyết bằng AI
• 🧹 Thu thập & xử lý dữ liệu để đảm bảo chất lượng đầu vào
• 🧠 Kỹ thuật mô hình (Modeling): chọn, huấn luyện và đánh giá mô hình
• 🚀 Triển khai (Deployment): đưa mô hình vào hoạt động thực tế
• 🔍 Giám sát & bảo trì (Monitoring): theo dõi hiệu suất và độ tin cậy dài hạn

#AITalkViet #MachineLearningLifecycle #MLOps #AIEngineering #CRISPML #DataScience #DeepLearning #AIinProduction #AIPodcast #VietnamAI

Toàn bộ nội dung thuộc bản quyền © 2025 bởi kênh AI talk Việt. Không được sao chép, tái sử dụng hoặc re-upload dưới bất kỳ hình thức nào.