Градиентный спуск с нуля на Python
Автор: Dataquest
Загружено: 2023-01-10
Просмотров: 24438
Мы изучим градиентный спуск — метод обучения нейронных сетей. Затем мы реализуем градиентный спуск с нуля на Python, чтобы вы могли понять, как он работает. Мы реализуем градиентный спуск, обучив модель линейной регрессии для прогнозирования погоды. В будущих видео мы будем развивать эту технологию для создания сложных нейронных сетей!
Полное объяснение и код можно найти здесь: https://github.com/VikParuchuri/nnet_....
Главы
0:00 Введение
01:49 — Интуиция линейной регрессии
07:53 — Измерение потерь
15:28 — Обновление параметров
16:11 — Градиенты и частные производные
23:29 — Скорость обучения
28:35 — Реализация линейной регрессии
36:09 — Обучающий цикл
Это видео — часть нашего нового курса «От нуля до GPT» — руководства по созданию собственной модели GPT с нуля. Пройдя этот курс, вы освоите навыки глубокого обучения с самых азов. Даже если вы новичок, вы можете начать с подготовки, предлагаемой Dataquest.
Если вы мечтаете о построении моделей глубокого обучения, этот курс для вас.
И самое главное, вы можете получить бесплатный доступ к курсу, пока он находится в стадии бета-тестирования!
Зарегистрируйтесь сегодня!
https://bit.ly/4016NfK
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![Segment credit card customers using K-Means in Python [Machine Learning Tutorial]](https://imager.clipsaver.ru/lP7TOc1DnaI/max.jpg)
![Machine Learning And Deep Learning Beginner Intro And Overview [W/Code]](https://imager.clipsaver.ru/7V6flN6FuaQ/max.jpg)
![Ridge Regression From Scratch In Python [Machine Learning Tutorial]](https://imager.clipsaver.ru/mpuKSovz9xM/max.jpg)
![Predict House Prices With Machine Learning And Python [Full Tutorial]](https://imager.clipsaver.ru/IsoW7_X3j5A/max.jpg)
