【威視康】Cognex D900 案例：快速部署深度學習模型的秘密！

邊緣學習革命！深度學習應用如何加速自動化產業部署？
【康耐視 D900 案例解析】https://www.vsk.com.tw/ai-vision-soft...

介紹內容：

在現代製造業中，深度學習技術正快速改變生產流程，讓企業能夠應對複雜的生產挑戰。本影片深入探討 邊緣學習技術 如何透過創新的兩步學習流程，幫助自動化產業加速部署，減少時間與成本，並提升生產效率。

影片中，我們以康耐視 D900 攝影機為例，詳細說明深度學習模型的設定與部署過程，從圖像採集到模型訓練，再到生產線上的實際應用。透過邊緣學習技術，客戶不再需要耗費大量時間標記數千張圖像，而是僅需記錄少量圖像即可完成模型調整，應對不斷變化的生產需求。

關鍵內容摘要：

深度學習應用的傳統流程與挑戰
康耐視 D900 攝影機如何實現高效圖像採集
邊緣學習的兩步驟流程：預訓練與任務調整
如何快速應對產品變更與生產環境的變化
邊緣學習技術的優勢與限制分析
本影片適合所有對 自動化產業、深度學習應用、智能製造、邊緣計算、以及 工業4.0 感興趣的觀眾，幫助您快速掌握最新技術趨勢！

時間戳記：

00:00 - 開場與字幕製作說明
00:06 - 客戶安裝攝影機與圖像採集
00:17 - 圖像傳送至訓練軟體的流程
00:26 - 標記圖像與訓練深度學習模型
00:45 - 模型部署至生產線
01:00 - 邊緣學習的優勢與流程解析
01:09 - 兩步訓練過程的詳細說明
01:26 - 簡化模型調整與快速部署
01:36 - 邊緣學習的限制與應用範圍
01:47 - 傳統視覺無法解決的應用場景

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聲明：本影片中文字幕由【威視康】製作

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