Эпизод 2: Создайте бесплатный генератор обжарки на ИИ с LangChain 2025! Изучите PromptTemplate + ...

В этом видео вы узнаете, как создать увлекательный и практичный проект на основе ИИ: персонализированный генератор твитов/поддержек с использованием LangChain 2025 и GitHub Models бесплатно. В этом руководстве мы познакомимся с PromptTemplate, ChatPromptTemplate и оператором конвейера LCEL, показав, как эти мощные компоненты позволяют создавать понятные и многоразовые конвейеры ИИ всего несколькими строками кода.

Вы научитесь структурировать подсказки, форматировать потоки сообщений, подключать LLM-программу на GitHub (GPT-4o-mini) и создавать забавные твиты, используя данные реальных пользователей. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или разработчиком среднего уровня, желающим разобраться в современном рабочем процессе LangChain, это видео станет для вас понятным и практичным введением.

К концу у вас будет собственный генератор поддержек на основе ИИ и знания, необходимые для его развития в генератор комплиментов, чат-бот, Telegram-бот или полноценный микро-SaaS-проект.

⏱️ *Временные метки (краткие)*

00:00 – Введение: Что мы разрабатываем
01:20 – Что такое LangChain и почему он полезен
02:09 – Предварительные требования и бесплатные модели GitHub
03:50 – PromptTemplate против ChatPromptTemplate
10:51 – Объяснение оператора конвейера LCEL
13:50 – Пошаговая сборка генератора roast
15:47 – Запуск полного проекта
18:38 – Дальнейшие шаги и простые расширения

#LangChain #AI ​​#Python #GitHubModels #GPT4o #AIProject #Coding #MachineLearning #LLM #AIDevelopment #OpenAI #GenerativeAI #DeepLearning #PromptEngineering #SoftwareEngineering #PythonDeveloper #AITools #AICoding #BuildWithAI #DeveloperTools #AIEducation #TechTutorial #LearnPython #AIProgramming #CodeNewbie #FutureOfAI #ArtificialIntelligence #GitHubAI #OpenSourceAI #MLEngineer