Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Итак, вы думаете, что знаете, как использовать деривативы? | Стивен Джонсон | ASE60

Автор: The Julia Programming Language

Загружено: 2023-09-11

Просмотров: 14895

Описание:

Итак, вы думаете, что умеете брать производные?

Производные считаются «лёгкой» частью изучения математического анализа: несколько простых правил, и производные каждой функции у вас под рукой! Но эти базовые приёмы могут оказаться сложными, если вы сталкиваетесь с гораздо более сложными функциями, такими как определитель матрицы (что вообще такое производная «по матрице»?), решением дифференциального уравнения или масштабным инженерным расчётом, таким как моделирование жидкости или нейронной сети. И необходимость в таких производных становится всё более распространённой благодаря растущему распространению машинного обучения, крупномасштабной оптимизации и многим другим задачам, требующим анализа чувствительности сложных вычислений. Хотя известно множество методов обобщения и применения производных, эти знания в настоящее время разбросаны по разрозненной литературе и требуют от студентов отбросить заученные правила и заново изучить, что такое производная на самом деле: линеаризацию. В 2022 и 2023 годах мы с Аланом организовали месячный 16-часовой курс «Матричное исчисление» в Массачусетском технологическом институте, который переориентирует дифференциальное исчисление на линейную алгебру, лежащую в его основе. Мы надеемся напомнить вам, что производные — это не предмет, который «заканчивается» после второго семестра математического анализа.

Содержание
00:00 Приветствие и введение
02:15 Производные: «лёгкая» часть математического анализа?
06:41 Почему матричное исчисление важно
11:24 Автоматическое дифференцирование: от исчисления до компиляторов
14:44 Производные как линеаризация
19:20 Градиенты как линейные операторы
24:41 Цепное правило и прямой и обратный режим
27:49 «Сопряжённый метод» для инженерной оптимизации
29:05 Заключительные комментарии и вопросы

Спасибо за временные метки видео на https://github.com/agchesebro!

Хотите помочь добавить временные метки к нашим видео на YouTube, чтобы их было легче находить? Узнайте больше здесь: https://github.com/JuliaCommunity/You...

Хотите улучшить автоматически генерируемые субтитры? Примите участие здесь: https://github.com/JuliaCommunity/You...

Итак, вы думаете, что знаете, как использовать деривативы? | Стивен Джонсон | ASE60

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Keynote: Dr. Stephen Wolfram | ASE60

Keynote: Dr. Stephen Wolfram | ASE60

Lecture 1 Part 1: Introduction and Motivation

Lecture 1 Part 1: Introduction and Motivation

Крис Ракаукас — NonlinearSolve.jl: Эффективное нахождение корней и алгебраические уравнения в Julia

Крис Ракаукас — NonlinearSolve.jl: Эффективное нахождение корней и алгебраические уравнения в Julia

Почему они не преподают простые визуальные логарифмы (и гиперболическую тригонометрию)?

Почему они не преподают простые визуальные логарифмы (и гиперболическую тригонометрию)?

Revisiting Grothendieck: Szemeredi Regularity, Random Submatrices | Roman Vershynin | ASE60

Revisiting Grothendieck: Szemeredi Regularity, Random Submatrices | Roman Vershynin | ASE60

The Special Math of Translating Theory to Software In Differential Eqs | Chris Rackauckas | ASE60

The Special Math of Translating Theory to Software In Differential Eqs | Chris Rackauckas | ASE60

Matrix Calculus 2020 04 16 for MIT Linear Algebra 18.06 Spring 2020 (Alan Edelman)

Matrix Calculus 2020 04 16 for MIT Linear Algebra 18.06 Spring 2020 (Alan Edelman)

The Simple Essence of Automatic Differentiation - Conal Elliott

The Simple Essence of Automatic Differentiation - Conal Elliott

Eigenvalues and Condition Numbers of Random Quasimatrices | Nick Trefethen | ASE60

Eigenvalues and Condition Numbers of Random Quasimatrices | Nick Trefethen | ASE60

ВЕНЕДИКТОВ: что случилось на ПЕРЕГОВОРАХ в Кремле, Лавров нездоров(?), эффект Долиной, ЖГ, когда?

ВЕНЕДИКТОВ: что случилось на ПЕРЕГОВОРАХ в Кремле, Лавров нездоров(?), эффект Долиной, ЖГ, когда?

Джефф Безансон — Что не так с размерами двоичных файлов Julia?

Джефф Безансон — Что не так с размерами двоичных файлов Julia?

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

Если Вам Задают Эти 5 Вопросов — Вами Пытаются Манипулировать - Карл Юнг

Если Вам Задают Эти 5 Вопросов — Вами Пытаются Манипулировать - Карл Юнг

Can we exponentiate d/dx? Vector (fields)? What is exp? | Lie groups, algebras, brackets #4

Can we exponentiate d/dx? Vector (fields)? What is exp? | Lie groups, algebras, brackets #4

The Most Useful Curve in Mathematics [Logarithms]

The Most Useful Curve in Mathematics [Logarithms]

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Tim Besard - GPU Programming in Julia: What, Why and How?

Tim Besard - GPU Programming in Julia: What, Why and How?

Касьянов — как Трамп может «предать» Украину

Касьянов — как Трамп может «предать» Украину

Matrix trace isn't just summing the diagonal | Lie groups, algebras, brackets #5

Matrix trace isn't just summing the diagonal | Lie groups, algebras, brackets #5

What is Automatic Differentiation?

What is Automatic Differentiation?

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]