MLBBQ: Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models by TJ LaGrow
Согласование LLM с прямой оптимизацией предпочтений
Webinar - Demystifying CLM in the APAC Region: From Readiness to Real ROI
MLBBQ: Normalization Techniques in Training DNNs by Yaorong Xiao
Direct Preference Optimization (DPO) - How to fine-tune LLMs directly without reinforcement learning
Твоя нейронка выдает мусор? 3 параметра LLM, которые изменят ВСЁ за 15 минут
MLBBQ: Sparse Multi-Channel Variational Autoencoder by Joanne Wardell
Hard и soft skills, без которых не попасть в ML
Fine-Tuning Local Models with LoRA in Python (Theory & Code)
Долина обвалила рынок вторички: от квартирного скандала до отмены певицы | Мошенники, недвижимость
How language model post-training is done today
Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI
RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models
"digital legibility for fun and gainful employment" by Mike Doan
Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ
Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model | DPO paper explained
Diffusion Language Models: The Next Big Shift in GenAI
MLBBQ: Simultaneous Signs of Over and Under Confidence in LLMs is NOT a Paradox by Mrinal (Google)
Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
Reinforcement Learning (RL) for LLMs