Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете

🔥 Telegram https://t.me/ershov_diary



🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
https://ershov.io/dsprogram?utm_sourc...

Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:
   • Видео  


🔥 Мой Telegram канал о Data science: https://t.me/ershovds

🔥 Поддержать канал:    / @alexanderershov  

Ссылка на код:
https://github.com/ershovio/youtube_t...

📖 Контакты
Instagram:   / ershovio  
Twitter:   / ershovio  
Facebook:   / ershovio  
LinkedIn:   / ershovio  
GitHub: https://github.com/ershovio

⏰ Таймкоды:
0:00 Введение
1:17 Создание датафрейма (DataFrame)
3:49 Экспорт датафрейма
4:38 Первичный анализ датафрейма
6:17 Одномерные данные / Series
7:18 Фильтрация по строкам (rows) и столбцам (columns)
14:43 Сортировка данных
16:20 Объединение датафреймов с помощью concat и merge
21:40 Аналитические функции (describe, mean и т.д.)
23:31 Группировка данных с помощью group by
26:12 Подсчет корреляции
26:33 Визуализация данных с помощью функции plot (matplotlib)
28:47 Изменение данных в Series и DataFrame

#ershovds

alexander ershov,александр ершов,pandas,pandas туториал,pandas для анализа данных,анализ данных,пандас,машинное обучение,аналитик данных,аналитик данных с нуля,аналитик данных профессия,pandas с нуля,pandas dataframe,pandas series,pandas series tutorial,pandas merge,pandas join,pandas group by,pandas groupby,python pandas,python pandas tutorial,pandas обучение,визуализация данных и машинное обучение:,визуализация данных,визуализация данных python