Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

1.4 Потенциальный метод в амортизированном анализе | С примерами | Расширенные структуры данных |...

Автор: Uzair Javed Akhtar

Загружено: 2022-01-17

Просмотров: 43501

Описание:

В этом видео я объясню последний метод вычисления амортизированной временной сложности — потенциальный метод, на примерах расширенного стека и динамических таблиц.
Первые два метода я уже объяснял в предыдущих видео из этого плейлиста «Расширенные структуры данных».

Тайм-коды:
0:00 Что такое потенциальный метод?
4:25 Расширенный стек с использованием потенциального метода
8:30 Динамические таблицы с использованием потенциального метода

Теги:

#потенциальныйметод #амортизированный #амортизированный #структурыданных #продвинутыеструктурыданных #временнаясложность #dsa #стек #динамическиетаблицы #потенциал #алгоритм #программное обеспечение #nit #iit #алгоритмы

1.4 Потенциальный метод в амортизированном анализе | С примерами | Расширенные структуры данных |...

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

13. Flow Networks | Ford Fulkerson Algorithm | Max Flow Theorem | Residual Graph

13. Flow Networks | Ford Fulkerson Algorithm | Max Flow Theorem | Residual Graph

Amortized Analysis

Amortized Analysis

1.3 Метод учета в амортизированном анализе | Примеры расширенного стека и динамических таблиц | DAA

1.3 Метод учета в амортизированном анализе | Примеры расширенного стека и динамических таблиц | DAA

5.1 Leftist Trees | Leftist Heaps| Advanced Data Structures| Complete Introduction & Properties

5.1 Leftist Trees | Leftist Heaps| Advanced Data Structures| Complete Introduction & Properties

5. Amortization: Amortized Analysis

5. Amortization: Amortized Analysis

Advanced Data Structures

Advanced Data Structures

Возможный метод амортизированного анализа

Возможный метод амортизированного анализа

1.1 Амортизированный анализ | Введение с примерами | Расширенные структуры данных | Алгоритмы

1.1 Амортизированный анализ | Введение с примерами | Расширенные структуры данных | Алгоритмы

Amortized Analysis: Aggregate Analysis and Accounting Method

Amortized Analysis: Aggregate Analysis and Accounting Method

Amortized Analysis Deep Dive #1: Aggregate Method Explained with Examples

Amortized Analysis Deep Dive #1: Aggregate Method Explained with Examples

1.2 Aggregate Method | Amortized Analysis | Advanced Data Structures | Algorithm | DAA

1.2 Aggregate Method | Amortized Analysis | Advanced Data Structures | Algorithm | DAA

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

1.5.1 Временная сложность №1

1.5.1 Временная сложность №1

Amortized Analysis Deep Dive #3: Potential Method Explained with Examples

Amortized Analysis Deep Dive #3: Potential Method Explained with Examples

DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHMS (DAA)| ALGORITHM

DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHMS (DAA)| ALGORITHM

6.1 Биномиальные деревья | Свойства с доказательством | Введение | Расширенные структуры данных

6.1 Биномиальные деревья | Свойства с доказательством | Введение | Расширенные структуры данных

Алгоритмы и структуры данных за 15 минут! Вместо 4 лет универа

Алгоритмы и структуры данных за 15 минут! Вместо 4 лет универа

7.1 Куча Фибоначчи | Свойства | Введение | Расширенные структуры данных

7.1 Куча Фибоначчи | Свойства | Введение | Расширенные структуры данных

Lec 2.6: Potential Method in Amortized Analysis | Stack Operation Using Potential Method | DSA

Lec 2.6: Potential Method in Amortized Analysis | Stack Operation Using Potential Method | DSA

Potential functions (for amortized analysis)

Potential functions (for amortized analysis)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]