Мастер подсказок для решения проблем — чем он отличается от ChatGPT + демонстрация

Что на самом деле происходит внутри поиска ИИ с RAG от Perplexity?
Распространённое мнение заключается в том, что поиск ChatGPT и поиск Perplexity — это одно и то же, но на самом деле всё сложнее.

В этом видео я делюсь секретами использования Perplexity для интернет-исследований и разработки подсказок:
• Почему RAG и исследовательский режим Perplexity позволяют осуществлять агентный поиск.
• Чем отличаются подсказки: краткий контекст, отсутствие точных фильтров, основанных на нескольких кадрах.
• Что требовать: множественные точки зрения, цитаты, ограничения на вывод.
• Куда двигаться дальше: режимы фокусировки, пространства, лаборатории, итеративное углубление.

Главы:
00:00 Понимание Perplexity: поисковая система на основе искусственного интеллекта
02:35 Стратегии подсказок для эффективного поиска
07:09 Продвинутые методы оптимизации результатов поиска
09:52 Практические примеры Perplexity в действии
13:46 Управление галлюцинациями и обеспечение точности
16:45 Важность Perplexity в эпоху искусственного интеллекта

Для операторов и команд Perplexity обеспечивает новизну и прозрачность источников, но для управления галлюцинациями по-прежнему необходимы проверки цитирования и двойная перекрёстная проверка LLM.
Подпишитесь на ежедневные новости и стратегии развития ИИ.
Для более подробных схем и аналитики: https://natesnewsletter.substack.com/