Обзор и план развития обучения без учителя | Машинное обучение с нуля | L.38
Автор: GateXAIML
Загружено: 2026-01-09
Просмотров: 51
В этой лекции мы представим полный обзор и дорожную карту обучения без учителя. Вы поймете, что такое обучение без учителя, зачем оно нужно и как различные алгоритмы взаимодействуют в рамках четкого пути обучения. Эта лекция заложит основу перед тем, как перейти к методам кластеризации, уменьшения размерности и оценки плотности.
📌 Что вы узнаете из этой лекции:
✔ Что такое обучение без учителя и где оно используется
✔ Разница между обучением с учителем и обучением без учителя
✔ Типы задач обучения без учителя
✔ План развития алгоритмов: кластеризация, снижение размерности и многое другое
✔ Как подходить к обучению без учителя для экзаменов и практики
👉 Эта лекция является частью полного плейлиста по машинному обучению:
🔗 • GATE DA - Machine Learning From Zero
🌐 Посетите наш веб-сайт для получения структурированных заметок, контента, ориентированного на экзамены, и ресурсов:
https://gatexaiml.in
🎯 Кому следует посмотреть эту лекцию?
• Для тех, кто изучает ИИ/машинное обучение/науку о данных
• Для абитуриентов, готовящихся к конкурсным экзаменам
• Для студентов, закладывающих прочные основы машинного обучения
• Для всех, кто начинает изучать неконтролируемое обучение с нуля
📌 Особенно полезно для GATE DA и других конкурсных экзаменов по ИИ/машинному обучению/науке о данных
#UnsupervisedLearning #MachineLearning #MLFromZero #AI #DataScience #GateDA #Clustering #DimensionalityReduction
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![[이런뉴스]](https://image.4k-video.ru/id-video/gzHygzSCJno)
