Que aprendimos sobre

En este video analizamos el panorama más reciente de los modelos de lenguaje en 2024, destacando cómo GPT4 ha perdido su posición dominante frente a numerosos competidores. Exploraremos el creciente grado de competitividad, la caída acelerada en los precios de uso, la expansión de capacidades multimodales (imagen, audio y video) y la creciente facilidad para generar aplicaciones completas a partir de simples prompts. Además, discutiremos los retos actuales en la adopción de estos modelos, incluyendo la discusión sobre ‘agents’, la relevancia de las evaluaciones rigurosas (evals) y la necesidad de una crítica informada para un uso responsable y efectivo de estas tecnologías.
#LLM #GPT4 #AI #multimodal #evals #agents

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📖 Capitulos:
0:00 - Introducción y cómo GPT4 perdió ventaja
12:40 - Competencia de modelos, caida de precio de inferencia
19:00 - Multimodalidad y aplicaciones generadas por prompt
30:00 - Agentes, evaluaciones y la importancia de la crítica informada

Links mencionados durante el video:
💻 Texto original de referencia: https://simonwillison.net/2024/Dec/31...
💻 https://nhlocal.github.io/AiTimeline/...
💻 https://huggingface.co/spaces/reach-v...
💻    • [#02] GLIDE: Generá y editá imágenes en se...  
💻    • [#12] Me dieron acceso a DALLE-2, te muest...  
💻 https://www.noahpinion.blog/p/manufac...
💻 https://www.aisnakeoil.com/p/is-ai-pr...
💻 https://semianalysis.com/2024/12/25/n...
💻    • An Honest Review of Apple Intelligence... ...  
💻 https://benediktstroebl.github.io/rea...
💻 https://www.meta.com/gb/smart-glasses...

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