Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Introduction to LLMs: How Large Language Models Work | Aditya Chhabra | CBX

Автор: CreateBytes

Загружено: 2025-11-16

Просмотров: 232

Описание:

In this session, Aditya Chhabra, founder of CreateBytes (CBX), breaks down everything you need to understand about large language models and how AI tools like GPT and Claude actually work.

From fundamentals to advanced techniques like RAG, prompt engineering, and agent models, this deep-dive helps you move from using AI to building with it.

Explore how these models learn, the challenges they face, and the future of AI with multi-modal systems and mixture of experts architecture.

Key Timestamps:
(1:00:00) What is RAG and why is it a game changer
(1:00:12) Hallucinations: The real blocker for mission-critical AI
(1:01:15) Introduction: About the speaker and background
(1:02:06) Quick poll: Who’s used LLMs like GPT or Claude?
(1:03:28) High-level agenda: LLM fundamentals to advanced tools
(1:05:51) Core challenges: Domain knowledge, context handling, hallucinations
(1:07:59) Why prompt engineering, RAG, and fine-tuning matter
(1:08:39) What is RAG: Functional explanation and workflow
(1:10:13) RAG’s benefits: Fewer hallucinations, explainability, up-to-date data
(1:11:42) Example: Uploading private manuals and real-world use cases
(1:13:24) How RAG solves LLM limitations
(1:14:17) Prompt engineering: Writing effective and precise instructions
(1:17:44) Advanced techniques: Chain of thought, self-consistency, few-shot
(1:20:36) Key players and new AI hardware: NVIDIA, cloud platforms, Hugging Face
(1:23:18) Industry adoption: Using and building foundational models
(1:24:05) Latest architectures: Multi-modal models & mixture of experts
(1:26:13) Agent models vs. workflows: Goal vs. path orientation
(1:28:41) The future: Specialized, dynamic, multi-skill AI agents
(1:29:27) Practical setup: Python/virtual/cloud environments
__
Welcome to CreateBytes — a DeepTech product studio where design, AI, and scalable tech come together.

In this video:
– Learn how we build intelligent products
– Explore our process behind [your service/tool/project]
– Discover how we blend design, tech & AI to solve real-world problems

🔍 Explore Our Ecosystem:
Website → https://createbytes.com
Instagram →   / createbytes  
LinkedIn →   / createbytes  
X (Twitter) →   / createbytes  

📌 Our Flagship Products:
– CB Vision (Visual Intelligence Engine)
– YugYog.ai (AI Surveillance)
– AltrixLabs (AI for Health, Fitness, Payments)
– VisionGPT (Multimodal CV + LLMs)
– Krigat (AI Fitness & Recovery)

🧠 Want to collaborate or build with us?
Drop us a message at → info@createbytes.com

#CreateBytes #AIStudio #ProductDesign #TechInnovation #DeepTech #VisionAI #BrandStrategy #UXAgency #aiproductstudio #Krigat #VisionGPT #YugYog #StartupDesign #CreativeTech #AdityaChhabra #ArtificialIntelligence #AIEducation #LLM #PromptEngineering #RAG #MachineLearning #AIInnovation #AgentModels #TechLearning

Introduction to LLMs: How Large Language Models Work | Aditya Chhabra | CBX

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Week 1 - Build with AI (Genkit 101) Session by Alex Muturi

Week 1 - Build with AI (Genkit 101) Session by Alex Muturi

Build a Complete Medical Chatbot with LLMs, LangChain, Pinecone, Flask & AWS 🔥

Build a Complete Medical Chatbot with LLMs, LangChain, Pinecone, Flask & AWS 🔥

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Zettelkasten + AI: Как я связал ChatGPT и Obsidian в единую систему знаний

Zettelkasten + AI: Как я связал ChatGPT и Obsidian в единую систему знаний

Если это сработает… ИИ появится раньше. (Термодинамические вычисления)

Если это сработает… ИИ появится раньше. (Термодинамические вычисления)

Самая большая тайна LLM только что раскрыта

Самая большая тайна LLM только что раскрыта

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

Основы оперативного инжиниринга: как достичь лучших результатов от программ магистратуры права | ...

Основы оперативного инжиниринга: как достичь лучших результатов от программ магистратуры права | ...

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

13 ПРИЁМОВ ПО РАБОТЕ С CLAUDE CODE ОТ ЕГО СОЗДАТЕЛЯ!

13 ПРИЁМОВ ПО РАБОТЕ С CLAUDE CODE ОТ ЕГО СОЗДАТЕЛЯ!

RAG vs. Fine Tuning

RAG vs. Fine Tuning

Multimodal AI: LLMs that can see (and hear)

Multimodal AI: LLMs that can see (and hear)

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Как пользоваться Claude? Гайд с нуля до результата

Как пользоваться Claude? Гайд с нуля до результата

Teach LLM Something New 💡 LoRA Fine Tuning on Custom Data

Teach LLM Something New 💡 LoRA Fine Tuning on Custom Data

ChatGPT и Gemini устарели. Вот реально рабочий инструмент [Opal]

ChatGPT и Gemini устарели. Вот реально рабочий инструмент [Opal]

Нейронка, которая УНИЧТОЖИЛА ChatGPT 5! / Обзор бесплатной нейросети и ее возможности

Нейронка, которая УНИЧТОЖИЛА ChatGPT 5! / Обзор бесплатной нейросети и ее возможности

Deep Dive into LLMs like ChatGPT

Deep Dive into LLMs like ChatGPT

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com