Создайте ИИ-проверщик грамматики с помощью Node.js и API OpenAI | Пошаговое руководство

В этом подробном руководстве вы узнаете, как создать мощный инструмент проверки грамматики на базе ИИ, используя Node.js и API OpenAI. Мы проведем вас через каждый этап процесса, от настройки среды разработки до интеграции языковой модели OpenAI для исправления грамматики в режиме реального времени. Независимо от того, новичок вы или опытный разработчик, это руководство поможет вам понять основы работы с ИИ в Node.js.

Что вы узнаете из этого видео:

Настройка проекта Node.js с нуля
Подключение к API OpenAI для обработки языка ИИ
Реализация логики проверки грамматики с использованием мощных моделей OpenAI
Обработка пользовательского ввода и предоставление обратной связи в режиме реального времени
Советы по оптимизации производительности и точности вашего приложения ИИ
К концу этого руководства у вас будет полностью функциональный инструмент проверки грамматики на базе ИИ, который вы сможете настраивать и расширять. Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться на новые обучающие материалы по ИИ, Node.js и веб-разработке!

Полезные ссылки:
Мой курс на Udemy: https://www.udemy.com/user/emmanuel-t...
Документация по API OpenAI: https://platform.openai.com/docs/over...
Официальный сайт Node.js: https://nodejs.org/en
Исходный код на GitHub: https://github.com/tweneboah/youtube-...
Сайт: https://masynctech.com/

#Nodejs #OpenAI #AIGrammarChecker #WebDevelopment #AIPoweredTools #programmingtutorial
00:00 — Введение в веб-приложение AI Grammar Genius
00:25 — Демонстрация: Тестирование проверки грамматики на примере предложения
00:55 — Инструменты и настройка: Visual Studio Code, Codium AI и тема Обзор
01:21 — Инициализация проекта Node.js и установка зависимостей
01:54 — Настройка структуры и конфигурации проекта
02:21 — Создание сервера в Node.js
02:50 — Импорт необходимых модулей и настройка переменных окружения
03:19 — Настройка шаблонизатора и промежуточного ПО
03:48 — Отображение домашней страницы с помощью шаблона EJS
04:17 — Запуск сервера и тестирование начальной настройки
04:45 — Добавление Bootstrap и Font Awesome для стилизации
05:13 — Создание HTML-шаблона с помощью Bootstrap
05:43 — Подготовка проекта к добавлению логики с помощью OpenAI
06:09 — Введение в OpenAI и настройку API
06:33 — Изучение документации по API OpenAI для автодополнения чата
07:01 — Выбор модели: GPT-4 Turbo для экономичной обработки
07:28 — Настройка Ключ API OpenAI в переменных окружения
07:53 - Добавление логики для исправления грамматики с помощью API OpenAI
08:17 - Обработка пользовательского ввода и выполнение запросов к API
09:17 - Написание логики для исправления грамматики и обработки ошибок
10:11 - Обработка ответа API и отображение исправленного текста
10:37 - Перехват ошибок и отображение сообщений
11:07 - Настройка запроса API OpenAI с параметрами
11:36 - Определение модели, сообщений и токенов для вызова API
12:06 - Понимание ответа API и обработка данных
12:34 - Реализация условной логики для обработки ответа API
12:59 - Завершение интеграции API и обработки ошибок
13:27 - Отображение исправленного текста в HTML-шаблоне
13:53 - Заключительное тестирование: отображение исправленного текста в веб-приложении
14:19 – Отладка и исправление ошибок шаблона
15:10 – Тестирование проверки грамматики с новыми предложениями
16:13 – Завершение проекта