Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Understanding Reinforcement Learning Environment and Rewards

Автор: MATLAB

Загружено: 2019-04-01

Просмотров: 46020

Описание:

In this video, we build on our basic understanding of reinforcement learning by exploring the workflow. We cover what an environment is and some of the benefits of training within a simulated environment.

We cover what we ultimately want our agent to do and how crafting a reward function incentivizes the agent to do just that. And lastly, we introduce the need to choose a way to represent a policy—how we want to structure the parameters and logic that make up the decision-making part of the agent.

Watch our full video series about Reinforcement Learning:    • Reinforcement Learning  

By the end of this series, you’ll be better prepared to answer questions like:
What is reinforcement learning and why should I consider it when solving my control problem?
How do I set up and solve the reinforcement learning problem?
What are some of the benefits and drawbacks of reinforcement learning compared to a traditional controls approach?

Check out these other resources!
Reinforcement Learning by Sutton and Barto: http://bit.ly/2HAYbb4
Reinforcement Learning Course by David Silver:    • RL Course by David Silver - Lecture 1: Int...  
Reinforcement Learning Toolbox: https://bit.ly/2YjuAYa
Deep Reinforcement Learning for Walking Robots:    • Deep Reinforcement Learning for Walking Ro...  

Check out the individual videos in the series:

• What Is Reinforcement Learning?:    • What Is Reinforcement Learning?  
• Understanding the Environment and Rewards:    • Understanding Reinforcement Learning Envir...  
• Policies and Learning Algorithms:    • Reinforcement Learning Policies and Learni...  
• The Walking Robot Problem:    • Solving the Walking Robot Problem with Rei...  
• Overcoming the Practical Challenges:    • Overcoming the Practical Challenges when u...  
• An Introduction to Multi-Agent Reinforcement Learning:    • Introduction to Multi-Agent Reinforcement ...  
• Why Choose Model-Based Reinforcement Learning?:    • Why Choose Model-Based Reinforcement Learn...  
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
Get a free product Trial: https://goo.gl/ZHFb5u
Learn more about MATLAB: https://goo.gl/8QV7ZZ
Learn more about Simulink: https://goo.gl/nqnbLe
See What's new in MATLAB and Simulink: https://goo.gl/pgGtod

© 2019 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered
trademarks of The MathWorks, Inc.
See www.mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names may be trademarks or registered trademarks of their respective holders.

Understanding Reinforcement Learning Environment and Rewards

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Reinforcement Learning Policies and Learning Algorithms

Reinforcement Learning Policies and Learning Algorithms

Все, что вам нужно знать о теории управления

Все, что вам нужно знать о теории управления

Обучение с подкреплением, по книге

Обучение с подкреплением, по книге

Решение проблемы шагающего робота с помощью обучения с подкреплением

Решение проблемы шагающего робота с помощью обучения с подкреплением

Overcoming the Practical Challenges when using Reinforcement Learning

Overcoming the Practical Challenges when using Reinforcement Learning

Reinforcement Learning

Reinforcement Learning

Experimenting with Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR)

Experimenting with Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR)

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Reinforcement Learning: Machine Learning Meets Control Theory

Reinforcement Learning: Machine Learning Meets Control Theory

Introduction to Multi-Agent Reinforcement Learning

Introduction to Multi-Agent Reinforcement Learning

Понимание вибрации и резонанса

Понимание вибрации и резонанса

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Обучение с подкреплением для агентов — Уилл Браун, исследователь машинного обучения в Morgan Stanley

Обучение с подкреплением для агентов — Уилл Браун, исследователь машинного обучения в Morgan Stanley

Что такое адаптивное управление на основе эталонной модели (MRAC)? | Управление на основе обучени...

Что такое адаптивное управление на основе эталонной модели (MRAC)? | Управление на основе обучени...

Миниатюрный термоядерный реактор Массачусетского технологического института может превзойти ITER.

Миниатюрный термоядерный реактор Массачусетского технологического института может превзойти ITER.

Как крутят нейронки на периферийных устройствах / База по Edge Computing от инженера из Qualcomm

Как крутят нейронки на периферийных устройствах / База по Edge Computing от инженера из Qualcomm

Обучение с подкреплением стало проще — вознаграждение

Обучение с подкреплением стало проще — вознаграждение

Why Choose Model-Based Reinforcement Learning?

Why Choose Model-Based Reinforcement Learning?

Q-Learning: Model Free Reinforcement Learning and Temporal Difference Learning

Q-Learning: Model Free Reinforcement Learning and Temporal Difference Learning

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]