Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

WizardCoder 34B: Complex Fine-Tuning Explained

Автор: Discover AI

Загружено: 2023-08-29

Просмотров: 4510

Описание:

Significant performance difference of WizardCoder-Python-34B-V1.0 (based on Code LLama 2) explained, when compared to simple Code LLama - Python 34B.

The difference is the added complexity cascade in the evolving instruction fine-tuning.

original source (all rights with authors):
https://github.com/nlpxucan/WizardLM

#agents
#llama2
#codegeneration

WizardCoder 34B: Complex Fine-Tuning Explained

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA

Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA

«Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...

«Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Fine-tuning LLMs with PEFT and LoRA

Fine-tuning LLMs with PEFT and LoRA

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Fine-tuning a Neural Network explained

Fine-tuning a Neural Network explained

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Код для построения гиперграфа и преобразования гиперграфов

Код для построения гиперграфа и преобразования гиперграфов

Обучить собственную модель искусственного интеллекта не так сложно, как вы (вероятно) думаете

Обучить собственную модель искусственного интеллекта не так сложно, как вы (вероятно) думаете

Трещины в сфере ИИ расширяются (CoT, RAG)

Трещины в сфере ИИ расширяются (CoT, RAG)

Fine-Tuning LLMs: Best Practices and When to Go Small // Mark Kim-Huang // MLOps Meetup #124

Fine-Tuning LLMs: Best Practices and When to Go Small // Mark Kim-Huang // MLOps Meetup #124

Вайб-кодинг в Cursor AI: полный гайд + реальный пример проекта (подходы, техники, трюки)

Вайб-кодинг в Cursor AI: полный гайд + реальный пример проекта (подходы, техники, трюки)

Забудьте о LLM: новая программа RLM от MIT (сдвиг фазы в ИИ)

Забудьте о LLM: новая программа RLM от MIT (сдвиг фазы в ИИ)

I Read Honey's Source Code

I Read Honey's Source Code

Fine Tuning LLM Models – Generative AI Course

Fine Tuning LLM Models – Generative AI Course

Fine-tuning Llama 2 on Your Own Dataset | Train an LLM for Your Use Case with QLoRA on a Single GPU

Fine-tuning Llama 2 on Your Own Dataset | Train an LLM for Your Use Case with QLoRA on a Single GPU

Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic

Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic

Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM

Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM

WizardLM: Evolving Instruction Datasets to Create a Better Model

WizardLM: Evolving Instruction Datasets to Create a Better Model

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com