Готовый к использованию конвейер данных GCP ETL с Cloud Composer [GCS → Beam → BigQuery]
Автор: Cloud & AI Analytics
Загружено: 2025-10-19
Просмотров: 362
🚀 В этом руководстве вы узнаете:
Создание скрипта Apache Beam
Создание DAG-группы Cloud Composer для оркестрации
Развертывание конвейера на GCP для автоматизированных запусков
Запись выходных данных в BigQuery
Идеально подходит для инженеров по данным, облачных архитекторов и всех, кто хочет автоматизировать пакетные конвейеры для использования в производстве.
Ссылка на GitHub: https://github.com/vigneshSs-07/Googl...
Узнайте, как создать готовый к использованию конвейер данных на Google Cloud Platform (GCP) с помощью Cloud Composer (Apache Airflow) для оркестровки пакетного задания Apache Beam в Dataflow и преобразования данных из GCS в BigQuery.
Хотя обработка данных выполняется в пакетном режиме, конвейер предназначен для работы в режиме реального времени — автоматизированный, контролируемый и запланированный для частого выполнения с помощью Composer.
🔹 Источник: Google Cloud Storage (GCS)
🔹 Обработка: Apache Beam (Python SDK) на Dataflow
🔹 Оркестровка: Cloud Composer (Airflow)
🔹 Назначение: BigQuery
Электронная почта: [email protected]
Веб-сайт: https://www.cloudaianalytics.in
Подпишитесь на нас в LinkedIn: / cloud-ai-analytics
Подпишитесь на нас в Instagram: / cloud_ai_analytics
![Готовый к использованию конвейер данных GCP ETL с Cloud Composer [GCS → Beam → BigQuery]](https://ricktube.ru/thumbnail/0_EMMZeLW9A/hq720.jpg)
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
