Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Landuse and Landcover Classification with Change detection using Machine Learning SVM classification

Автор: Study Hacks-Institute of GIS & Remote Sensing

Загружено: 2022-09-10

Просмотров: 2870

Описание:

Landuse and Landcover Classification with Change detection using Machine Learning SVM classification

Start with Google Earth Engine & Spatial Analysis beginners 20th batch.
Registration is open for the 'Online Training on Google Earth Engine (GEE) for Remote sensing Analysis for Beginner, 20th Batch.
Online training program Conducted by Study Hacks (Institute of GIS & Remote sensing)
Take advantage of this discount and register very first!!!
Register 1st 5 People to get a 50% Discount.
Classes will be via Zoom on the 24th, 25th & 26th of September from 9.00 pm until 12.00 AM (BD time) or 21:00 to 00:00 (GMT+6);
Class Duration: 3 hours
For booking Your Seat Contact this WhatsApp Number: +8801780942798 or Email: rmijanur10266@gmail.com
Online Training on Google Earth Engine (GEE) for Remote sensing Analysis for Beginners, 20th Batch, this class will teach you all the things you need to start using GEE for your remote sensing analysis. We mainly focus on these people who don't know any programming language and Earth Engine function. After completing this course, you can do any Remote sensing analysis very quickly and efficiently using the Google Earth Engine Platform. We cover LULC mapping, Air quality, Monitoring, Time series analysis, Calculating any Indices, Supervised Classification, Machine Learning Methods, and more.
Course Content:
1) Introduction to Google Earth Engine, How to create a verified Earth Engine account
2) Basic JavaScript Programming Language
3) Client VS Server Object: Earth Engine Server Function
4) Filtering visualizing satellite imagery: Landsat, Sentinel, Modis
5) Importing and Exporting Raster and Vector data
6) Making Landuse and LandCover Classification Map in GEE
7) Computation with satellite imagery: Band Calculations
8 ) Making a time series Chart analysis
9) Air Quality Monitoring using sentinel-5
10)Spectral indices and develop the Skills for calculating any Index (NDVI, NDWI, NDSI, MNDWI, MSAVI, etc.)
💲 Course Fee: 400$ / 18000 INR / 16,000 BDT / 1000 Ethiopian Birr(✌Take advantage of this discount for the First 5 people can join this course 50% discount only 200$ / 9000 INR / 8000 Bangladeshi Taka / 4000 Ethiopian Birr
)
For booking Your Seat Contact this WhatsApp Number: +8801780942798 or Email: rmijanur10266@gmail.com
Take advantage of this discount and register very first!!!
There are already over 150+ students who have taken part in our training and courses and many are already developing their own codes and research with the GEE
.Join Our Community:
Join our official YouTube Channel:    / @gisrsinstitute  
Join our official Facebook Page:  / studyhackseducationcenter  
Join Telegram group: https://t.me/gisandremotesenginglearn...
Join What's App Group: https://chat.whatsapp.com/DJyR6BjhnBa...
Join Skype Group: https://join.skype.com/ym0c1b7bjxHH/
Join our Facebook page:   / studyhackseducationcenter  
Join our Instagram:   / study_hacks_geoscience_world  
#gis #remotesensing #googleearthengine #EarthEngine #community #people #data #javascript #research #programming

Landuse and Landcover Classification with Change detection using Machine Learning SVM classification

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Land use and Land cover classification using Random forest machine learning in Google Earth Engine

Land use and Land cover classification using Random forest machine learning in Google Earth Engine

Машина случайного леса для картографирования LULC с помощью Landsat и Google Earth Engine...

Машина случайного леса для картографирования LULC с помощью Landsat и Google Earth Engine...

Geospatial Deep Learning with ArcGIS

Geospatial Deep Learning with ArcGIS

EP 4 Assessing Significance and Prioritization of Impacts

EP 4 Assessing Significance and Prioritization of Impacts

Applied Remote Sensing for Mining and Reclamation – Platforms, Sensors, and Analytics

Applied Remote Sensing for Mining and Reclamation – Platforms, Sensors, and Analytics

🛑Классификация землепользования и растительного покрова с обнаружением изменений с использованием...

🛑Классификация землепользования и растительного покрова с обнаружением изменений с использованием...

Geo for Good 2022: Intro to Machine Learning and Earth Engine

Geo for Good 2022: Intro to Machine Learning and Earth Engine

Контролируемая классификация с использованием спутниковых снимков Sentinel 2 | Earth Engine | Маш...

Контролируемая классификация с использованием спутниковых снимков Sentinel 2 | Earth Engine | Маш...

System Design Concepts Course and Interview Prep

System Design Concepts Course and Interview Prep

Golden Dust Particles Animation Background video | 4K Gold Dust

Golden Dust Particles Animation Background video | 4K Gold Dust

Land use/Land cover Change detection Analysis for an Area over a certain timeline like 1989 to 2020

Land use/Land cover Change detection Analysis for an Area over a certain timeline like 1989 to 2020

Land Use &Land Cover Classification using machine learning || Remote sensing Analysis for LULC

Land Use &Land Cover Classification using machine learning || Remote sensing Analysis for LULC

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Военные самолеты США в Гренландии. В Давосе отменили речь Зеленского. Массовое ДТП в Мичигане

Военные самолеты США в Гренландии. В Давосе отменили речь Зеленского. Массовое ДТП в Мичигане

Module 4: Change Detection - End-to-End GEE

Module 4: Change Detection - End-to-End GEE

"Classifiers": Earth Engine's Built-in Machine Learning Models |Geo for Good 2023

Deep learning for satellite imagery | GeoDev

Deep learning for satellite imagery | GeoDev

Flood Susceptibility Mapping using Google Earth Engine

Flood Susceptibility Mapping using Google Earth Engine

Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой

Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com