Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Pandas DataFrame - fillna(), dropna(), isna(), isnull() | CBSE Class 12 - IP|Lovejeet Arora

Автор: TECH Queen

Загружено: 2023-01-15

Просмотров: 8572

Описание:

🎉 Full Syllabus of Class 12 IP (Informatics Practices) Completed! 🎉
📘 By Lovejeet Arora – Tech Queen

This is the best and most complete video series on Class 12 Informatics Practices (065) available on YouTube – covering the entire NCERT syllabus with clarity, concept-building, and board-level preparation.

💥 Special Announcement:
We’ve launched India’s Best Book for Class 12 IP – with 1500+ board-level questions, topic-wise coverage, and HOTS, making it the most recommended IP question bank in the country!

📗 Buy Now: Best 12 IP Book by Lovejeet Arora
👉 https://tinyurl.com/zvuyf6jv

📚 Chapter-wise Full Syllabus Video Links:
📌 Ch 1 – Querying and SQL
https://tinyurl.com/y85xrmnf

📌 Ch 2 – Data Handling Using Pandas
https://tinyurl.com/2sxatm7z

📌 Ch 4 – Plotting Data using Matplotlib
https://tinyurl.com/ms669vuv

📌 Ch 5 – Internet and Web
https://tinyurl.com/ympcmtbs

📌 Networking Case Study Based Questions
https://tinyurl.com/3wd6sren

📌 Ch 6 – Societal Impacts
https://tinyurl.com/yjchbh7z

🎯 Bonus Content:
✅ Viva Questions & Practical File Guidance
https://tinyurl.com/4tbsrx93

✅ Class 12 IP Projects Playlist (CBSE-ready)
https://tinyurl.com/4fckkxzm

✅ 1-Shot Full Syllabus Revision
https://tinyurl.com/ysecf9um

✅ 15-Minute Series for Quick Recap
https://tinyurl.com/tscbs944

📬 Connect with Tech Queen – Lovejeet Arora:

📧 Email: studenthelplinemailbox@gmail.com
📱 Instagram:   / iam_tech_queen  
📧 Telegram: https://t.me/iamTECHQueen
📱 WhatsApp Channel: https://whatsapp.com/channel/0029Va5w...

#Class12IP #IPFullSyllabus #CBSEIP2025 #IP065 #InformaticsPractices #LovejeetArora #TechQueen #12IPQuestionBank #IPProjectsClass12 #CBSEBoards2025 #PandasClass12 #SQLCBSE #MatplotlibClass12 #SocietalImpacts #CBSEIPBook

Pandas DataFrame - fillna(), dropna(), isna(), isnull() | CBSE Class 12 - IP|Lovejeet Arora

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Pandas DataFrame - Importing & Exporting Data between CSV Files & DataFrames | CBSE Class 12 - IP

Pandas DataFrame - Importing & Exporting Data between CSV Files & DataFrames | CBSE Class 12 - IP

Python Pandas Tutorial 5: Handle Missing Data: fillna, dropna, interpolate

Python Pandas Tutorial 5: Handle Missing Data: fillna, dropna, interpolate

Python Full Introduction | History, Installation & Beginner Projects 🔥

Python Full Introduction | History, Installation & Beginner Projects 🔥

Pandas DataFrame - Attributes | CBSE Class 12 - IP | Lovejeet Arora

Pandas DataFrame - Attributes | CBSE Class 12 - IP | Lovejeet Arora

Difference between loc and iloc in Pandas explained.

Difference between loc and iloc in Pandas explained.

Python для начинающих - Урок 30 | Рекурсия в Python | Рекурсивная функция

Python для начинающих - Урок 30 | Рекурсия в Python | Рекурсивная функция

UNDERSTANDING LOC[ ] & iLOC[ ] IN PANDAS

UNDERSTANDING LOC[ ] & iLOC[ ] IN PANDAS

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Handling Missing Values in Pandas Dataframe | GeeksforGeeks

Handling Missing Values in Pandas Dataframe | GeeksforGeeks

У меня ушло 10+ лет, чтобы понять то, что я расскажу за 11 минут

У меня ушло 10+ лет, чтобы понять то, что я расскажу за 11 минут

Как бы я стал аналитиком данных (если бы мне пришлось начинать все сначала) в 2026 году

Как бы я стал аналитиком данных (если бы мне пришлось начинать все сначала) в 2026 году

Задача из вступительных Стэнфорда

Задача из вступительных Стэнфорда

#60 Pandas (Part 37): Aggregate with rolling window and Expanding window in Python | Tutorial

#60 Pandas (Part 37): Aggregate with rolling window and Expanding window in Python | Tutorial

Я Обманул Экспертов Элитной Парфюмерии Спреем с Пердежом

Я Обманул Экспертов Элитной Парфюмерии Спреем с Пердежом

Выживи 30 Дней Взаперти В Небе, Выиграй $250,000

Выживи 30 Дней Взаперти В Небе, Выиграй $250,000

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Handling Missing Data (Dropena and fillna) | Pandas tutorial

Handling Missing Data (Dropena and fillna) | Pandas tutorial

#33 Pandas: Categorical data - 1 in Python.- 19 | Tutorial

#33 Pandas: Categorical data - 1 in Python.- 19 | Tutorial

Pandas DataFrame - ifference Between loc[] & iloc[] |Complete loc & iloc in One Class |Class 12 - IP

Pandas DataFrame - ifference Between loc[] & iloc[] |Complete loc & iloc in One Class |Class 12 - IP

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com