Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Как создать фиктивные переменные в pandas?

Автор: Data School

Загружено: 2016-07-12

Просмотров: 87603

Описание:

Если вы хотите включить категориальный признак в свою модель машинного обучения, одним из распространённых решений является создание фиктивных переменных. В этом видео я продемонстрирую три различных способа создания фиктивных переменных на основе существующих столбцов DataFrame. Я также покажу вам приём для упрощения кода, появившийся в версии pandas 0.18.

ПОДПИШИТЕСЬ, чтобы изучать науку о данных с помощью Python:
https://www.youtube.com/dataschool?su...

ВСТУПАЙТЕ в сообщество «Data School Insiders» и получайте эксклюзивные награды:
  / dataschool  

== РЕСУРСЫ ==
Репозиторий GitHub для этой серии: https://github.com/justmarkham/pandas...
Документация «map»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/...
Документация «get_dummies»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/...
Документация «iloc»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/...
Документация «concat»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/...

== ДАВАЙТЕ ОБЩАТЬСЯ! ==
Рассылка: https://www.dataschool.io/subscribe/
Twitter:   / justmarkham  
Facebook:   / datascienceschool  
LinkedIn:   / justmarkham  

Как создать фиктивные переменные в pandas?

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

How do I work with dates and times in pandas?

How do I work with dates and times in pandas?

How do I use the MultiIndex in pandas?

How do I use the MultiIndex in pandas?

Как кодировать категориальные признаки с помощью scikit-learn?

Как кодировать категориальные признаки с помощью scikit-learn?

How do I select multiple rows and columns from a pandas DataFrame?

How do I select multiple rows and columns from a pandas DataFrame?

How do I handle missing values in pandas?

How do I handle missing values in pandas?

Путина призвали срочно закончить войну / Жёсткое обращение МИД

Путина призвали срочно закончить войну / Жёсткое обращение МИД

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Как применить функцию к ряду или фрейму данных pandas?

Как применить функцию к ряду или фрейму данных pandas?

How do I avoid a SettingWithCopyWarning in pandas?

How do I avoid a SettingWithCopyWarning in pandas?

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

How do I make my pandas DataFrame smaller and faster?

How do I make my pandas DataFrame smaller and faster?

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Почему взрываются батарейки и аккумуляторы? [Veritasium]

Почему взрываются батарейки и аккумуляторы? [Veritasium]

How do I merge DataFrames in pandas?

How do I merge DataFrames in pandas?

How do I change display options in pandas?

How do I change display options in pandas?

Learning Pandas for Data Analysis? Start Here.

Learning Pandas for Data Analysis? Start Here.

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)

Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)

Ответы на еще больше вопросов о пандах!

Ответы на еще больше вопросов о пандах!

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]