Как создать фиктивные переменные в pandas?
Автор: Data School
Загружено: 2016-07-12
Просмотров: 87743
Если вы хотите включить категориальный признак в свою модель машинного обучения, одним из распространённых решений является создание фиктивных переменных. В этом видео я продемонстрирую три различных способа создания фиктивных переменных на основе существующих столбцов DataFrame. Я также покажу вам приём для упрощения кода, появившийся в версии pandas 0.18.
ПОДПИШИТЕСЬ, чтобы изучать науку о данных с помощью Python:
https://www.youtube.com/dataschool?su...
ВСТУПАЙТЕ в сообщество «Data School Insiders» и получайте эксклюзивные награды:
/ dataschool
== РЕСУРСЫ ==
Репозиторий GitHub для этой серии: https://github.com/justmarkham/pandas...
Документация «map»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/...
Документация «get_dummies»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/...
Документация «iloc»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/...
Документация «concat»: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/...
== ДАВАЙТЕ ОБЩАТЬСЯ! ==
Рассылка: https://www.dataschool.io/subscribe/
Twitter: / justmarkham
Facebook: / datascienceschool
LinkedIn: / justmarkham
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
