Saldo Acumulado para Mensal: Solução no Power Query
Автор: Joviano Silveira
Загружено: 2024-08-08
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Vamos mostrar como transformar colunas de saldos acumulados em movimentos mensais automaticamente no Power Query. Se você já se cansou de fazer subtrações manuais para obter os valores mensais, essa aula é para você. Vamos usar uma questão real de um aluno, onde a tabela de saldos vem acumulada mês a mês, e ensinar como resolver esse problema de forma automatizada.
Você vai aprender passo a passo como configurar o Power Query para tratar valores nulos, criar colunas de índice e realizar subtrações automáticas entre linhas, tudo isso sem precisar programar. Vamos explorar técnicas avançadas de Power Query para garantir que, mesmo com novas colunas aparecendo, o cálculo se ajuste automaticamente.
Essa aula é essencial para quem quer dominar o Power Query e automatizar suas tarefas no dia a dia. Não deixe de conferir o artigo completo no nosso blog, onde disponibilizamos a planilha utilizada nesta aula e outras informações complementares.
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🎬 ROTEIRO
00:00 - Apresentação
00:35 - Introdução ao problema de saldo acumulado
01:10 - Exemplo de tabela com saldos acumulados
01:51 - Diferença entre saldo acumulado e movimento mensal
02:22 - Problema de subtração manual de colunas
03:35 - Preparando a base de dados no Power Query
04:08 - Configuração inicial no Power Query
05:14 - Tratamento de valores nulos no Power Query
06:26 - Inserindo coluna auxiliar para zero inicial
08:03 - Agrupamento e organização dos dados
09:36 - Transformação de colunas em linhas
10:54 - Utilizando índice para subtração de linhas
12:30 - Criação de uma coluna personalizada para índice
14:38 - Criando a lógica de cálculo no Power Query
16:27 - Subtração de valores entre linhas
17:13 - Adicionando colunas personalizadas com linguagem M
19:13 - Corrigindo erros na lógica de subtração
20:19 - Explicando a lógica do comando no Power Query
22:29 - Expandindo colunas e transformando dados
24:41 - Otimização e uso de List.Buffer
26:48 - Revisão do código final no Power Query
27:28 - Carregamento final dos dados
28:43 - Resumo e conclusão da solução
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