Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Day 2 | Artificial Intelligence & Medical Image Informatics for Cross-scale Disease Characterization

Автор: NIT ROURKELA

Загружено: 2025-12-26

Просмотров: 263

Описание:

Day 2 : 27th December 2025 | GIAN Course on "Artificial Intelligence and Medical Image Informatics for Cross-scale Disease Characterization and Precision Medicine"
Organised by - Department of Biotechnology and Medical Engineering, NIT Rourkela, Odisha, India.
Foreign Faculty - Prof. Prateek Prasanna, Department of Biomedical Informatics, Stony Brook University, USA
Co-ordinator - Dr. Mirza Khalid Baig, NIT Rourkela, Odisha, India.
10:00 HRS – 11:30 HRS | Prof. Prateek Prasanna | Lecture 4 | INTRODUCTION TO AI IN DIGITAL PATHOLOGY
14:30 HRS – 17:00 HRS | Prof. Mirza Khalid Baig | Tutorial 1 | HANDS-ON EXPERIMENTAL SESSION

Day 2 | Artificial Intelligence & Medical Image Informatics for Cross-scale Disease Characterization

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Day 3 | Artificial Intelligence & Medical Image Informatics for Cross-scale Disease Characterization

Day 3 | Artificial Intelligence & Medical Image Informatics for Cross-scale Disease Characterization

Day 1 | Artificial Intelligence & Medical Image Informatics for Cross-scale Disease Characterization

Day 1 | Artificial Intelligence & Medical Image Informatics for Cross-scale Disease Characterization

Day 4 | Artificial Intelligence & Medical Image Informatics for Cross-scale Disease Characterization

Day 4 | Artificial Intelligence & Medical Image Informatics for Cross-scale Disease Characterization

Day 5 | Artificial Intelligence & Medical Image Informatics for Cross-scale Disease Characterization

Day 5 | Artificial Intelligence & Medical Image Informatics for Cross-scale Disease Characterization

ESP32 + MLX90640: тепловизор с искусственным интеллектом (TensorFlow Lite)

ESP32 + MLX90640: тепловизор с искусственным интеллектом (TensorFlow Lite)

Простой способ изучить рентгенологию в 2026 году

Простой способ изучить рентгенологию в 2026 году

LIVE: Валерий Гергиев, Денис Мацуев, РНМСО || Valery Gergiev, Denis Matsuev, RNYSO

LIVE: Валерий Гергиев, Денис Мацуев, РНМСО || Valery Gergiev, Denis Matsuev, RNYSO

Из-за этого мало кто доживает до 70! Вся правда про нижнее давление!

Из-за этого мало кто доживает до 70! Вся правда про нижнее давление!

Orędzie noworoczne Prezydenta RP

Orędzie noworoczne Prezydenta RP

Путин объявил о победе / Конец спецоперации / Судьба оккупированных земель / Итоги 2025

Путин объявил о победе / Конец спецоперации / Судьба оккупированных земель / Итоги 2025

ПЭТ против ОФЭКТ | Основы (обновлённое видео)

ПЭТ против ОФЭКТ | Основы (обновлённое видео)

NIT ROURKELA

NIT ROURKELA

Откуда в трубке телефона берётся гудок?

Откуда в трубке телефона берётся гудок?

Machine Learning For Medical Image Analysis - How It Works

Machine Learning For Medical Image Analysis - How It Works

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Flow-Matching vs Diffusion Models explained side by side

Flow-Matching vs Diffusion Models explained side by side

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Куда исчезли ТРЕХФАЗНЫЕ ПОЕЗДА? История электротранспорта о которой вы не знали!

Куда исчезли ТРЕХФАЗНЫЕ ПОЕЗДА? История электротранспорта о которой вы не знали!

Что такое глубокое обучение? (DL 01)

Что такое глубокое обучение? (DL 01)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]