Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

How I Built a 🙂🔍 Face Recognition Attendance System 🔥 | Computer Vision + Machine Learning Project

Автор: Souvik Chai

Загружено: 2025-09-17

Просмотров: 2481

Описание:

💡 Ever wondered if Artificial Intelligence can take attendance automatically?
In this video, I’ll show you how I built a Face Recognition Attendance System using Python, OpenCV, and Machine Learning—a complete real-time AI project. 🎯

GitHub Code Link : https://github.com/nightfury217836/Di...

We’ll go step by step:
✅ Capturing and preprocessing face images
✅ Training a Face Recognition model with OpenCV & ML
✅ Real-time webcam detection and recognition
✅ Automatic attendance logging into a CSV/Excel file
✅ Adding date, time, and student details instantly 🕒

This is a full End-to-End Machine Learning Project—perfect for students, beginners, or anyone adding an AI + Computer Vision project to their portfolio.

✨ By the end, you’ll learn how to:
• Collect and label facial datasets
• Train and evaluate a recognition model
• Build a live attendance dashboard
• Integrate AI into a practical, real-world solution

📌 Technologies Used: Python, OpenCV, NumPy, Pandas, Machine Learning

💬 If you’re starting in AI/ML, this tutorial shows how to turn an idea into a working application.

🔔 Subscribe for more AI, ML, and Python projects: @SouvikChai

📢 Share this project with friends who love Computer Vision & AI!

How I Built a 🙂🔍 Face Recognition Attendance System 🔥 |  Computer Vision + Machine Learning Project

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(0) { }

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]