Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Exploring the solution set of Ax = b | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Автор: Khan Academy

Загружено: 2009-10-30

Просмотров: 222728

Описание:

Courses on Khan Academy are always 100% free. Start practicing—and saving your progress—now: https://www.khanacademy.org/math/line...

Exploring the solution set of Ax=b (non homogeneous equations)

Watch the next lesson: https://www.khanacademy.org/math/line...

Missed the previous lesson?
https://www.khanacademy.org/math/line...

Linear Algebra on Khan Academy: Have you ever wondered what the difference is between speed and velocity? Ever try to visualize in four dimensions or six or seven? Linear algebra describes things in two dimensions, but many of the concepts can be extended into three, four or more. Linear algebra implies two dimensional reasoning, however, the concepts covered in linear algebra provide the basis for multi-dimensional representations of mathematical reasoning. Matrices, vectors, vector spaces, transformations, eigenvectors/values all help us to visualize and understand multi dimensional concepts. This is an advanced course normally taken by science or engineering majors after taking at least two semesters of calculus (although calculus really isn't a prereq) so don't confuse this with regular high school algebra.

About Khan Academy: Khan Academy offers practice exercises, instructional videos, and a personalized learning dashboard that empower learners to study at their own pace in and outside of the classroom. We tackle math, science, computer programming, history, art history, economics, and more. Our math missions guide learners from kindergarten to calculus using state-of-the-art, adaptive technology that identifies strengths and learning gaps. We've also partnered with institutions like NASA, The Museum of Modern Art, The California Academy of Sciences, and MIT to offer specialized content.

For free. For everyone. Forever. #YouCanLearnAnything

Subscribe to KhanAcademy’s Linear Algebra channel::    / Канал  
Subscribe to KhanAcademy: https://www.youtube.com/subscription_...

Exploring the solution set of Ax = b | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Introduction to projections | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Introduction to projections | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Preimage and kernel example | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Preimage and kernel example | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Rowspace and left nullspace | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Rowspace and left nullspace | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

✓ Новая формула площади прямоугольного треугольника | Ботай со мной #159 | Борис Трушин

✓ Новая формула площади прямоугольного треугольника | Ботай со мной #159 | Борис Трушин

ALL of linear algebra in 7 minutes.

ALL of linear algebra in 7 minutes.

Суть линейной алгебры: #6. Определитель

Суть линейной алгебры: #6. Определитель

Determining whether a transformation is onto | Linear Algebra | Khan Academy

Determining whether a transformation is onto | Linear Algebra | Khan Academy

Как выглядит график функции x^a, если a не является целым числом? Необычный взгляд на знакомые фу...

Как выглядит график функции x^a, если a не является целым числом? Необычный взгляд на знакомые фу...

Matrix condition for one-to-one trans | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Matrix condition for one-to-one trans | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Линейные преобразования и матрицы | #3 Основы линейной алгебры

Линейные преобразования и матрицы | #3 Основы линейной алгебры

Linear transformations as matrix vector products | Linear Algebra | Khan Academy

Linear transformations as matrix vector products | Linear Algebra | Khan Academy

Матрично-векторные произведения как линейные преобразования | Линейная алгебра | Академия Хана

Матрично-векторные произведения как линейные преобразования | Линейная алгебра | Академия Хана

Суть линейной алгебры: #7. Обратные матрицы, пространство столбцов и нуль-пространство

Суть линейной алгебры: #7. Обратные матрицы, пространство столбцов и нуль-пространство

30. Linear Transformations and Their Matrices

30. Linear Transformations and Their Matrices

Null space and column space basis | Vectors and spaces | Linear Algebra | Khan Academy

Null space and column space basis | Vectors and spaces | Linear Algebra | Khan Academy

Математики открывают странную новую бесконечность

Математики открывают странную новую бесконечность

Eigenvectors and eigenvalues | Chapter 14, Essence of linear algebra

Eigenvectors and eigenvalues | Chapter 14, Essence of linear algebra

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Смысл интеграла и производной. В помощь студенту

Смысл интеграла и производной. В помощь студенту

Трехмерные линейные преобразования | Глава 5. Сущность линейной алгебры

Трехмерные линейные преобразования | Глава 5. Сущность линейной алгебры

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]