Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

TensorFlow Federated (TFF): Machine Learning on Decentralized Data (TF Dev Summit ‘19)

Автор: TensorFlow

Загружено: 2019-03-07

Просмотров: 31566

Описание:

TensorFlow Federated (TFF) is an open-source framework for machine learning and other computations on decentralized data. TFF has been developed to facilitate open research and experimentation with Federated Learning (FL), an approach to machine learning where a shared global model is trained across many participating clients that keep their training data locally.

Speaker: Krzysztof Ostrowski, Google

See the revamped dev site → https://www.tensorflow.org/

Watch all TensorFlow Dev Summit '19 sessions → http://bit.ly/TFDS19Sessions


Subscribe to the TensorFlow YouTube channel → https://bit.ly/TensorFlow1




Music by Terra Monk → http://bit.ly/TerraMonkTFDS
Event Photo Album → http://bit.ly/TFSummit19


event: TensorFlow Dev Summit 2019; re_ty: Publish; product: TensorFlow - TensorFlow Federated; fullname: Krzysztof Ostrowski;

TensorFlow Federated (TFF): Machine Learning on Decentralized Data (TF Dev Summit ‘19)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19)

Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data (Google I/O'19)

Mesh-TensorFlow: Model Parallelism for Supercomputers (TF Dev Summit ‘19)

Mesh-TensorFlow: Model Parallelism for Supercomputers (TF Dev Summit ‘19)

Swift for TensorFlow: The Next-Generation Machine Learning Framework (TF Dev Summit '19)

Swift for TensorFlow: The Next-Generation Machine Learning Framework (TF Dev Summit '19)

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Как работала машина

Как работала машина "Энигма"?

Federated learning with TensorFlow Federated (TF World '19)

Federated learning with TensorFlow Federated (TF World '19)

ЧЕРНЫЙ МАЙ 1943: Гибель тактики «Волчьих стай». Битва за Атлантику.

ЧЕРНЫЙ МАЙ 1943: Гибель тактики «Волчьих стай». Битва за Атлантику.

Sonnet 2.0 (TF Dev Summit ‘19)

Sonnet 2.0 (TF Dev Summit ‘19)

Privacy Preserving AI (Andrew Trask) | MIT Deep Learning Series

Privacy Preserving AI (Andrew Trask) | MIT Deep Learning Series

The future of machine learning is decentralized - Alex Ingerman (Google)

The future of machine learning is decentralized - Alex Ingerman (Google)

Get started with TensorFlow's High-Level APIs (Google I/O '18)

Get started with TensorFlow's High-Level APIs (Google I/O '18)

Get started with using TensorFlow to solve for regression problems (Coding TensorFlow)

Get started with using TensorFlow to solve for regression problems (Coding TensorFlow)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Reinforcement Learning in TensorFlow with TF-Agents (TF Dev Summit '19)

Reinforcement Learning in TensorFlow with TF-Agents (TF Dev Summit '19)

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Brendan McMahan - Guarding user Privacy with Federated Learning and Differential Privacy

Brendan McMahan - Guarding user Privacy with Federated Learning and Differential Privacy

Federated Learning with TensorFlow Federated

Federated Learning with TensorFlow Federated

Active (Machine) Learning - Computerphile

Active (Machine) Learning - Computerphile

Наглядное введение в федеративное или совместное обучение

Наглядное введение в федеративное или совместное обучение

Cutting Edge TensorFlow: New Techniques (Google I/O'19)

Cutting Edge TensorFlow: New Techniques (Google I/O'19)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com