Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Metacognitive LLM for Scientific Discovery (METACOG-25)

Автор: Neuro Symbolic

Загружено: 2025-05-25

Просмотров: 382

Описание:

Chandan Reddy (VT) presents his research on metacognitive Large Language Models (LLM's) for feature optimization and scientific discovery - some really interesting ideas around symbolic regression. Check out the program for METACOG-25 here: https://neurosymbolic.asu.edu/metacog...

About the channel:
The Neuro Symbolic Channel provides the tutorials, courses, and research results on one of the most exciting areas in artificial intelligence and machine learning. With content originally from the AI course taught at Arizona State University, this channel brings you the latest at the intersection of symbolic methods (e.g., logic programming) and deep learning. Learn about the latest algorithms, Python packages, and progress toward larger goals such as artificial general intelligence (AGI).

Metacognitive LLM for Scientific Discovery (METACOG-25)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Hyperdimensional Computing Hardware: Racetrack Memories (METACOG-25)

Hyperdimensional Computing Hardware: Racetrack Memories (METACOG-25)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Neural Symbolic Co-Routines

Neural Symbolic Co-Routines

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Accelerating Scientific Discovery with AI - lecture by Sir Demis Hassabis

Accelerating Scientific Discovery with AI - lecture by Sir Demis Hassabis

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI

MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

🤷 AI обучен на говнокоде! Разработчиков компиляторов, протоколов и СУБД не хватает, а LLM не может

🤷 AI обучен на говнокоде! Разработчиков компиляторов, протоколов и СУБД не хватает, а LLM не может

Как создаются степени магистра права?

Как создаются степени магистра права?

Stanford Webinar - Agentic AI: A Progression of Language Model Usage

Stanford Webinar - Agentic AI: A Progression of Language Model Usage

Объяснение принципов работы агентов ИИ за 19 минут (Поехали!)

Объяснение принципов работы агентов ИИ за 19 минут (Поехали!)

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Hyperdimensional Computing for Metacognition (METACOG-25)

Hyperdimensional Computing for Metacognition (METACOG-25)

Арестович, Латынина: Наступит мир после ухода Зеленского?

Арестович, Латынина: Наступит мир после ухода Зеленского?

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]