Введение в автоматическую оценку качества Википедии

Википедия — один из самых посещаемых сайтов в мире 🌍, но как мы узнаем, что её статьи надёжны? В этой лекции мы рассмотрим, как качество статей Википедии оценивается с помощью человеческого суждения 👩‍💻 и компьютерного анализа 🤖.

Мы рассмотрим:
✅ Почему качество статей важно для образования, исследований и ИИ
✅ Роль избранных статей ⭐ как «золотого стандарта»
✅ Как превратить текст и критерии в измеримые числа 📊
✅ Модели машинного обучения и что они говорят о качестве
✅ Различия между языками 🌐 и почему они важны
✅ Реальные примеры показателей качества в действии 📝

👉 Если вам понравилось это видео, не забудьте поставить лайк 👍, оставить комментарий 💬 и подписаться 🔔, чтобы увидеть больше лекций о цифровых знаниях, ИИ и качестве информации.

📄 Презентация в формате PDF: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.3...

📚 Источники, использованные в презентации:
🟩 https://meta.wikimedia.org/wiki/List_...
🟩 https://en.wikipedia.org/wiki/Wikiped...
🟩 Кандидатская диссертация «Метод сравнения и обогащения информации в многоязычных вики на основе анализа их качества»: https://www.wbc.poznan.pl/dlibra/publ...
🟩 Меры оценки качества статей и информационных блоков в многоязычной Википедии (2019): https://doi.org/10.1007/978-3-030-048...
🟩 Качество и важность статей Википедии на разных языках (2016): https://doi.org/10.1007/978-3-319-462...
🟩 Относительная оценка качества и популярности многоязычных статей Википедии (2017): https://doi.org/10.3390/informatics40...
🟩 https://blog.wikirank.net
🟩 https://data.lewoniewski.info/seminarium

#Википедия #ИИ #МашинноеОбучение #ЦифровоеОбщество #Образование #WikiRank