3 Razones para Discretizar Datos Numéricos y Cómo Discretizar con Pandas de Python

Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 30 de Mayo). 3 Razones para Discretizar Datos Numéricos y Cómo Discretizar con Pandas de Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]

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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (   • Curso de Inteligencia Artificial (IA) y Ma...  ) se encuentra una guía secuencial para aprender:

1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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La discretización de datos implica convertir valores numéricos ya sea continuos o discretos a valores categóricos. En este video se explica cómo discretizar variables utilizando la función cut de pandas (una de las librerías de python más utilizadas para el manejo y análisis de datos). Además, se comentan tres aplicaciones de la discretización de datos: (1) convertir un problema de regresión a clasificación, (2) manejar datos atípicos, y/o (3) cambiar la representación de los datos.

Índice del Video:

0:00 Qué es la discretización
3:07 Discretización con contenedores iguales
12:36 Discretización con contenedores desiguales


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El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code

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