Lecture 18- Deformable Part Models (DPM) -2014

Human Detection, Tracking and Segmentation in Surveillance Video

Lecture 06 - SIFT - 2014

Фей-Фей Ли: Как мы учим компьютеры понимать изображения

Lecture 04 - Interest Point Detection - 2014

Optical Flow - Michael Black - MLSS 2013 Tübingen

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Photogrammetry II - 10 - SIFT Features and RANSAC (2015/16)

16. Learning: Support Vector Machines

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Lecture 01 Introduction to Computer Vision

Object Recognition With Deformable Models

Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение?

Lecture 02 - Filtering - 2014

Все, что вам нужно знать о теории управления

Histogram of Oriented Gradients (HOG) for Object Detection in Images 20110926

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман