Qué son los Datos Desbalanceados y Cómo balancearlos usando Submuestreo y Sobremuestreo con Python

Un problema de clasificación que frecuentemente se presenta en contextos reales: es tener datos desbalanceados, lo cual sesga la creación de clasificadores de aprendizaje de máquina. En este video se explica en qué consiste el problema de los datos desbalanceados y cómo resolverlo utilizando submuestreo y sobremuestreo.

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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2023, 7 de Agosto). Qué son los Datos Desbalanceados y Cómo balancearlos usando Submuestreo y Sobremuestreo con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video].

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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (   • Curso de Inteligencia Artificial (IA) y Ma...  ) se encuentra una guía secuencial para aprender:

1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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Índice del Video:

0:00 Introducción
2:00 Contexto: datos de cáncer mama
3:34 Datos desbalanceados
4:19 Submuestreo
6:22 Sobremuestreo
7:30 Creación de Clasificadores
12:58 Manejo de Datos Desbalanceados con python


Si este video y tema fue de tu interés, también tenemos otro video donde describimos otra técnica para lidiar con el problema de datos desbalanceados:

   • Cómo crear Clasificadores de Machine Learn...  


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El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code


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