16 Dev Kaynağı AI Asistanına Dönüştürdüm: Python Otomasyonu
Автор: Siber Köşe
Загружено: 2026-01-15
Просмотров: 4
Siber güvenlik, yapay zeka ve yazılımın kesiştiği bu projede; 16 farklı global siber güvenlik kaynağını tek bir yapay zeka asistanına nasıl dönüştürdüğümü anlatıyorum.
Proje Özeti: İnternetteki siber güvenlik makalelerini ve dokümantasyonlarını (HTML) olarak çektim. Yazdığım Python scriptleri ile bu dosyaları temizleyerek Markdown (.md) formatına dönüştürdüm. Son aşamada bu verileri Google NotebookLM’e yükleyerek, sadece benim belirlediğim kaynaklardan beslenen, halüsinasyon oranı düşük bir "Siber Güvenlik Zekası" oluşturdum.
instagram: / siberkosereal
github: https://github.com/Siberkosereal
sıfırdan siber güvenlik: • Sıfırdan siber güvenlik
Neler Öğreneceksiniz?
Python ile HTML temizleme.
NotebookLM ile kişisel bilgi tabanı (Knowledge Base) oluşturma.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) mantığının pratik uygulaması.
GitHub Repository (Kodlar): https://github.com/Siberkosereal/note...
00:00 Giriş ve Problem Tanımı
01:20 16 Kaynağın Belirlenmesi ve Veri Çekme
03:45 Python Script: HTML'den Markdown'a Dönüşüm
07:10 NotebookLM Entegrasyonu ve Grounding
10:00 Örnek Sorgular ve AI Asistanı Testi
12:30 Kapanış ve GitHub Duyurusu
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
