🚀多方位客观测评谷歌最新多模态大模型Gemma 3 27B！综合能力是否被高估？从text to SQL能力到编程能力到逻辑推理能力到多模态ORC识别中文能力！是否适合企业项目？与你期望的差距有多大？

🚀🚀🚀视频简介：
✅【深度测评】谷歌最新Gemma 3多模态大模型全方位实测揭秘：27B参数版本在编程和推理方面表现如何？
✅本视频对谷歌最新发布的Gemma 3开源多模态大模型进行了全面测试。Gemma 3提供了1B、4B、12B和27B四种参数规格，每种规格又分为预训练(pt)和指令微调(it)两个版本，非常适合本地部署和企业项目应用。
我们在多个方面测试了Gemma 3的能力:
JSON格式化能力 - 表现良好
Text to SQL转换 - 能处理复杂查询
文档分析 - 基于Phi-4论文的测试
情感理解 - 歌词分析表现不错
编程能力 - Python物理模拟存在问题
数学计算 - 简单题目可以，复杂题目有误
逻辑推理 - 农夫过河问题解答错误
算法编程 - 中等难度以下可解决
多模态能力 - 使用12B版本测试图像识别
测试结果表明，Gemma 3在基础任务上表现尚可，但在编程和复杂逻辑推理方面存在显著不足，总体能力比预期差距较大。中文OCR识别能力有限。

👉👉👉笔记：https://www.aivi.fyi/llms/introduce-G...
👉👉👉我的开源项目：https://github.com/win4r/AISuperDomain
👉👉👉请我喝咖啡：https://ko-fi.com/aila

🚀🚀🚀YouTube时间戳：
00:00 - 介绍谷歌发布的Gemma 3模型
00:30 - Gemma 3模型的参数规格和版本说明
01:07 - 在Ollama中测试Gemma 3模型
01:40 - 在谷歌AI Studio中测试JSON格式化能力
02:01 - 测试Text to SQL能力
02:40 - 测试文档分析能力（Phi-4论文）
03:37 - 测试情感理解能力（歌词分析）
04:47 - 测试编程能力（Python弹跳球模拟）
05:20 - 测试概率计算问题
05:37 - 测试复杂数学题（改良版鸡兔同笼问题）
06:24 - 测试空瓶换饮料问题
07:09 - 测试四数之和问题
07:30 - 测试逻辑推理题（农夫过河问题）
08:27 - 测试算法题（不同难度级别）
09:24 - 测试多模态能力（Gemma 3 12B）
09:40 - 测试图像文字识别能力（手写体）
09:50 - 测试图像计数能力（蛋糕数量）
10:06 - 测试英文扫描文档识别
10:21 - 测试中文书法识别
10:46 - 总结Gemma 3模型的能力表现

#gemma #gemma3 #gemini #google #ai #aigc #agi #multimodal #vlm #llm