Как удалить строки без значений в Pandas DataFrame на Python

В этом видео мы рассмотрим распространённую проблему, с которой сталкиваются аналитики данных и учёные: обработку пропущенных значений в Pandas DataFrame. В частности, мы сосредоточимся на том, как эффективно удалять строки, содержащие значения None, обеспечивая чистоту и готовность набора данных к анализу. Независимо от того, новичок вы или хотите улучшить свои навыки работы с данными, это руководство пошагово проведёт вас через весь процесс.

Тема дня: Как удалить строки со значениями None в Pandas DataFrame на Python

Спасибо, что уделили время. В этом видео я разберу ваш вопрос, предоставлю несколько ответов и, надеюсь, это поможет вам найти решение! Не забывайте всегда оставаться немного сумасшедшим, как я, и дочитайте до конца.

Не забывайте нажимать на паузу, если вопросы и ответы звучат слишком быстро.

Контент (кроме музыки и изображений) распространяется по лицензии CC BY-SA meta.stackexchange.com/help/licensing

Хочу поблагодарить пользователей, показанных в этом видео:
jlt199 (https://stackoverflow.com/users/75086...
Oenomaus (https://stackoverflow.com/users/18042...)
Raj (https://stackoverflow.com/users/83999...)

Товарные знаки являются собственностью их соответствующих владельцев.
Отказ от ответственности: Вся информация предоставляется «как есть» без каких-либо гарантий. Вы несёте ответственность за свои действия.

Пожалуйста, свяжитесь со мной, если что-то не так. Желаю вам хорошего дня.

Связано с: #removerows, #nonevalues, #pandasdataframe, #python, #datacleaning, #datamanipulation, #dropna, #pythontutorial, #pandastutorial, #dataanaанализ, #datascience, #handlingmissingdata, #pythonprogramming, #datapreprocessing, #datawrangling