L’application StopCovid peut-elle freiner le coronavirus ?

Les applications pour smartphone comme StopCovid sont-elles efficaces pour endiguer l’épidémie de Covid-19 ? Ou doit-on se contenter d’interroger les malades pour identifier les personnes qu’ils ont pu contaminer ? Quelle est, en somme, la meilleure option pour mettre en place ce qu’on appelle le traçage de contacts ?

Il y a quelques années, lors des épidémies du SRAS et du MERS (les deux coronavirus de début du XXIe siècle), la deuxième méthode avait fait ses preuves.

Logiquement, elle fait donc partie des options recommandées par les épidémiologistes pour succéder aux mesures de confinement. Singapour, Corée du Sud, Irlande et Nouvelle-Zélande notamment l’ont déjà mise en place, et bien d’autres pays y pensent.

Déployé face à de nombreuses autres maladies infectieuses, du sida à Ebola en passant par les oreillons, cet outil relève d’un principe assez simple : pour briser une chaîne, il suffit de faire sauter un maillon. Concrètement, il s’agit de trouver toutes les personnes ayant été exposées à des individus malades, et les isoler du reste de la population. Ainsi, si certaines d’entre elles, baptisées « cas contacts », se révèlent effectivement infectées, elles ne peuvent plus transmettre le virus.

Le problème, c’est que le traçage de contacts n’a jamais été utilisé dans pareil contexte : le nombre de malades et la transmissibilité discrète du SARS-Cov-2 sont sans pareil avec le SRAS ou le MERS. Il se révèle donc difficile de préjuger de son efficacité. Cependant, de nombreuses propositions et modélisations épidémiologiques soulignent son fort potentiel, et proposent donc deux stratégies principales : une méthode classique, similaire à ce qui s’est toujours fait, et une nouvelle approche, fondée sur une application pour smartphone. Deux stratégies qui, peut-être, n’en feront qu’une.

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Sources :

Cités dans la vidéo -

« A national plan to enable comprehensive Covid-19 case finding and contact tracing in the US », Crystal Watson et al., université Johns-Hopkins, avril 2020 :
https://www.centerforhealthsecurity.o...

« Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing », Luca Ferretti et al., Science, mars 2020 :
https://science.sciencemag.org/conten...

« Temporal dynamics in viral shedding and transmissibility of Covid-19 », Xi He et al., Nature Medecine, mai 2020 :
https://www.nature.com/articles/s4159...

Baromètre du numérique 2019 ;
https://www.economie.gouv.fr/files/fi...

Avis du conseil scientifique Covid-19 du 20 avril :
https://solidarites-sante.gouv.fr/IMG...


Les enseignements du SRAS -

« Can we contain the COVID-19 outbreak with the same measures as for SARS? », Annelies Wilder-Smith et al., The Lancet, mai 2020 :
https://www.thelancet.com/action/show...

« Epidemiology and control of SARS in Singapore », Kee-Tai Goh et al., Annals Academy of Medicine, mai 2006 :
http://www.annals.edu.sg/pdf/35VolNo5...

« The SARS epidemic in Hong Kong: what lessons have we learned? », Lee Shiu Hung, Journal of the Royal Society of Medicine, août 2003 :
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/arti...

« Public health measures to control the spread of the severe acute respiratory syndrome during the outbreak in Toronto », Tomislav Svoboda et al., The New England Journal of Medicine, juin 2004 :
https://drive.google.com/file/d/1OjYm...


Propositions d’architectures d’applis -

« Peer-to-peer contact tracing : development of a privacy-preserving smartphone app », Tyler M. Yasaka et al., JMIR Mhealth Uhealth, 2020 :
https://mhealth.jmir.org/2020/4/e1893...

« PACT : privacy-sensitive protocols and mechanisms for mobile contact tracing », J. Chan et al., mai 2020 :
https://arxiv.org/pdf/2004.03544.pdf