Прогнозирование временных рядов с использованием FB Prophet | Полное руководство по Python |

Автор: Nachiketa Hebbar

Загружено: 2022-01-11

Просмотров: 49631

Описание:

В этом видео я покажу, как прогнозировать временные ряды с помощью библиотеки Facebook Prophet на Python для начинающих.

Эта библиотека позволяет анализировать временные ряды, предоставляя еженедельную и годовую разбивку компонентов любого временного ряда.

Исходный код на Github: https://github.com/nachi-hebbar/FB-Pr...

Рекомендуемые книги для улучшения навыков анализа временных рядов и Python:

1) Практический анализ временных рядов: https://amzn.to/31lsLhq
2) Временные ряды в Python: https://amzn.to/2Ez073m
3) Практический анализ временных рядов в R: https://amzn.to/3aUxuKq

Если это видео было вам полезно, поставьте лайк и подпишитесь на канал!

Прогнозирование временных рядов с использованием FB Prophet | Полное руководство по Python |

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Time Series Forecasting in Python – Tutorial for Beginners

Time Series Forecasting in Python – Tutorial for Beginners

How to Forecast Sales Using Prophet and Python in 15 Lines of Code | Time Series Analysis | ML

How to Forecast Sales Using Prophet and Python in 15 Lines of Code | Time Series Analysis | ML

Обучите свою первую GAN в Tensorflow | Полное руководство по Python |

Обучите свою первую GAN в Tensorflow | Полное руководство по Python |

Eska Hity Grudzień 2025 🎧 Radio Eska Playlist – Najlepsze Brzmienia Vol.24

Eska Hity Grudzień 2025 🎧 Radio Eska Playlist – Najlepsze Brzmienia Vol.24

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

3 Python AI Projects for Beginners - Full Tutorial

3 Python AI Projects for Beginners - Full Tutorial

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

Модель авторегрессии (AR) на Python | Прогнозирование временных рядов №5 |

Модель авторегрессии (AR) на Python | Прогнозирование временных рядов №5 |

Time Series Analysis (Forecasting, Mining, Transformation, Clustering, Classification) + Python code

Time Series Analysis (Forecasting, Mining, Transformation, Clustering, Classification) + Python code

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Арестович & Соболев: Итоги 2025 и перспективы 2026 года.

Арестович & Соболев: Итоги 2025 и перспективы 2026 года.

ŻIGOLAKI PRL: 10 aktorów, którzy ZASPOKAJALI starzejące się gwiazdy dla kariery

ŻIGOLAKI PRL: 10 aktorów, którzy ZASPOKAJALI starzejące się gwiazdy dla kariery

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Project 22. Customer Churn Prediction Using Machine Learning | Complete ML Project Walkthrough 🚀

Project 22. Customer Churn Prediction Using Machine Learning | Complete ML Project Walkthrough 🚀

Kishan Manani - Feature Engineering for Time Series Forecasting | PyData London 2022

Kishan Manani - Feature Engineering for Time Series Forecasting | PyData London 2022

Прогнозирование цен акций с использованием Python и машинного обучения

Прогнозирование цен акций с использованием Python и машинного обучения

Ppłk rez. Maciej Korowaj: Putin jest okłamywany. Rosyjska armia walczy jak pijany bokser

Ppłk rez. Maciej Korowaj: Putin jest okłamywany. Rosyjska armia walczy jak pijany bokser

Deep Learning Based Face Detection|OpenCV Tutorial|

Deep Learning Based Face Detection|OpenCV Tutorial|

Телескоп Джеймс Уэбб нашел, КУДА нас засасывает. Это НЕ Черная Дыра

Телескоп Джеймс Уэбб нашел, КУДА нас засасывает. Это НЕ Черная Дыра