Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Ошибка в методе моментов

Автор: Steve Brunton

Загружено: 2025-11-03

Просмотров: 5227

Описание:

Можно оценить распределение, а следовательно, и погрешность оценок наших параметров, полученных методом моментов. Мы рассмотрим аналитические оценки и оценки методом бутстрапа, полученные с помощью выборки Монте-Карло.

Это видео было подготовлено в Вашингтонском университете, и мы выражаем благодарность компании Boeing за финансовую поддержку.

%%% ГЛАВЫ %%%
00:00 Введение
02:09 Случай 1: Выводимые оценки погрешности
06:40 Случай 2: Выборка Монте-Карло
12:06 Пример: Вывод погрешности для распределения Пуассона
17:39 Заключение и заключение

Ошибка в методе моментов

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Бутстрэппинг и выборка Монте-Карло в статистике

Бутстрэппинг и выборка Монте-Карло в статистике

Maximum Likelihood Estimation (MLE) with Examples

Maximum Likelihood Estimation (MLE) with Examples

2025-26 MC School Exam Review Session

2025-26 MC School Exam Review Session

Why π is in the normal distribution (beyond integral tricks)

Why π is in the normal distribution (beyond integral tricks)

Метод моментов для подгонки распределений по данным

Метод моментов для подгонки распределений по данным

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Parameter Estimation and Fitting Distributions

Parameter Estimation and Fitting Distributions

Introduction to Statistics and Data Analysis

Introduction to Statistics and Data Analysis

Hypothesis Testing in Statistics

Hypothesis Testing in Statistics

Maximum Likelihood Estimation Example: Fitting a Normal Distribution with Data

Maximum Likelihood Estimation Example: Fitting a Normal Distribution with Data

4. Parametric Inference (cont.) and Maximum Likelihood Estimation

4. Parametric Inference (cont.) and Maximum Likelihood Estimation

Случайная выборка в статистике: ожидаемое значение и дисперсия выборочного среднего

Случайная выборка в статистике: ожидаемое значение и дисперсия выборочного среднего

Probability Bootcamp

Probability Bootcamp

The Method of Moments ... Made Easy!

The Method of Moments ... Made Easy!

Путин и подсвинки. Прямая линия: главное. Криво и незамысловато. Кое-что личное | Пастухов, Еловский

Путин и подсвинки. Прямая линия: главное. Криво и незамысловато. Кое-что личное | Пастухов, Еловский

Введение в статистику и анализ данных

Введение в статистику и анализ данных

Random Variables and Probability Distributions

Random Variables and Probability Distributions

В чем разница между матрицами и тензорами?

В чем разница между матрицами и тензорами?

Confidence Intervals

Confidence Intervals

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]