Понимание типов распределения данных с примерами

#dataanalytics #distribution

График распределения наглядно показывает, как значения данных распределены по диапазону.
На оси X отложены возможные значения или интервалы набора данных, например, возраст клиентов, суммы транзакций или результаты тестов.
На оси Y отложена частота или плотность вероятности, которая показывает, как часто встречается каждое значение (или диапазон значений).
Форма графика — колоколообразная, асимметричная, плоская или многопиковая — помогает нам понять закономерности, центральную тенденцию и вариативность данных.
Короче говоря, он показывает, как распределены данные, помогая аналитикам легко выявлять тенденции и выбросы.