Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Invited Talk: PyTorch Distributed (DDP, RPC) - By Facebook Research Scientist Shen Li

Автор: Chaoyang He

Загружено: 2021-03-25

Просмотров: 21697

Описание:

Invited Talk: PyTorch Distributed (DDP, RPC) - By Facebook Research Scientist Shen Li

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Distributed ML Talk @ UC Berkeley

Distributed ML Talk @ UC Berkeley

Distributed Training with PyTorch: complete tutorial with cloud infrastructure and code

Distributed Training with PyTorch: complete tutorial with cloud infrastructure and code

Training LLMs at Scale - Deepak Narayanan | Stanford MLSys #83

Training LLMs at Scale - Deepak Narayanan | Stanford MLSys #83

Demystifying Parallel and Distributed Deep Learning: An In-Depth Concurrency Analysis

Demystifying Parallel and Distributed Deep Learning: An In-Depth Concurrency Analysis

PyTorch 2.0 Live Q&A Series: TorchRec and FSDP in Production

PyTorch 2.0 Live Q&A Series: TorchRec and FSDP in Production

Multi GPU Fine tuning with DDP and FSDP

Multi GPU Fine tuning with DDP and FSDP

How Fully Sharded Data Parallel (FSDP) works?

How Fully Sharded Data Parallel (FSDP) works?

Распределённое и децентрализованное обучение — Цэ Чжан | Stanford MLSys #68

Распределённое и децентрализованное обучение — Цэ Чжан | Stanford MLSys #68

CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks

CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks

Microsoft DeepSpeed introduction at KAUST

Microsoft DeepSpeed introduction at KAUST

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Tips and tricks for distributed large model training

Tips and tricks for distributed large model training

Fast LLM Serving with vLLM and PagedAttention

Fast LLM Serving with vLLM and PagedAttention

Using multiple GPUs for Machine Learning

Using multiple GPUs for Machine Learning

Exploring the Latency/Throughput & Cost Space for LLM Inference // Timothée Lacroix // CTO Mistral

Exploring the Latency/Throughput & Cost Space for LLM Inference // Timothée Lacroix // CTO Mistral

NVIDIA GTC '21: Half The Memory with Zero Code Changes: Sharded Training with Pytorch Lightning

NVIDIA GTC '21: Half The Memory with Zero Code Changes: Sharded Training with Pytorch Lightning

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Stanford CS149 I 2023 I Lecture 9 - Distributed Data-Parallel Computing Using Spark

Stanford CS149 I 2023 I Lecture 9 - Distributed Data-Parallel Computing Using Spark

ZeRO & Fastest BERT: Increasing the scale and speed of deep learning training in DeepSpeed

ZeRO & Fastest BERT: Increasing the scale and speed of deep learning training in DeepSpeed

Official PyTorch Documentary: Powering the AI Revolution

Official PyTorch Documentary: Powering the AI Revolution

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]