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Tomada de Decisão com Teoria dos Grafos e Cadeias de Markov

Автор: Casa da Pesquisa Operacional / O.R. House

Загружено: 2021-11-30

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Prof. Marcos Santos possui dois pós-doutorados, um em Ciências e Tecnologias Espaciais (pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica - ITA) e outro em Engenharia de Produção (pela Universidade Federal Fluminense - UFF). É Doutor em Engenharia de Produção (pela UFF) na Linha de Pesquisa: Sistemas, Apoio à Decisão e Logística. Mestre em Engenharia de Produção (pela COPPE/UFRJ) na Linha de Pesquisa de Pesquisa Operacional. É Licenciado em Matemática e Especialista em Instrumentação Matemática (também pela UFF). Bacharel em Ciências Navais (pela Escola Naval - EN) com habilitação em Engenharia de Sistemas. Professor do Programa de Pós-graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) do Instituto Militar de Engenharia (IME). Professor do MBA em Data Science e Analytics da Universidade de São Paulo (USP). Professor colaborador da UFF, atuando no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção. Coordenador do 1º MBA em Pesquisa Operacional e Tomada de Decisão do Brasil. Criador de vários métodos matemáticos de apoio à tomada de decisão (todos publicados em periódicos), dentre eles: Método SAPEVO-M, Método SAPEVO-M-NC, Método ELECTRE-MOr, Método AHP-Gaussiano, Método AHP-Gaussiano com Correlação de Pearson e Método PrOPPAGA. Possui uma produção acadêmica composta por mais de 500 trabalhos científicos, dentre os quais artigos científicos publicados em journals indexados na base Scopus (e com JCR), artigos científicos apresentados em grandes eventos nacionais/internacionais, livros, capítulos de livros, patentes (INPI), registros de programa de computador (INPI) e vários pacotes em R (CRAN Packages). É revisor de 13 periódicos, dentre eles a Revista Applied Soft Computing, a Revista Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento (PODes) e a Revista Exacta. Atua como referee parecerista do SBPO, CNEG, SIMPEP, SEGeT, SIMEP, EMEPRO, ENFEPRO, SIMEPRO e CONTEXMOD. No ano de 2014, exerceu a função de Coordenador Geral da 17ª edição do Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha (SPOLM), que ocorreu nos dias 05 e 06/agosto/2014, contando com a presença de 1.200 pesquisadores nacionais/internacionais, dentre eles palestrantes dos Estados Unidos da América (EUA), da França e de Portugal. Para a realização do SPOLM, estabeleceu parcerias estratégicas com importantes players, tais como: Lockheed Martin, Universidade de Lisboa, ITA, IME, USP, UFF, COPPE UFRJ, PUC Rio, LNCC, Petrobras, ABENDI, CEF, entre outras. Oficial Superior com 28 anos de carreira na Marinha do Brasil, já desempenhou as funções de Encarregado de Divisão, Chefe de Departamento e Assessor de Gestão Estratégica. Atualmente, no Centro de Análises de Sistemas Navais (CASNAV), atua como Pesquisador, Gerente de Projetos e Assessor de Estudos Complexos, apoiando a tomada de decisão da Alta Administração Naval, sempre pautado em métodos matemáticos robustos e consagrados na literatura, contribuindo assim com a transparência e a lisura do processo decisório. Engenheiro, Matemático e Psicopedagogo, possui 20 anos de experiência no magistério. É professor de Matemática Avançada da graduação em Engenharia da Computação do Instituto Militar de Engenharia (IME) e de Governança Corporativa e Excelência Organizacional na Universidade Estácio de Sá (UNESA). Além disso, já lecionou no Centro Universitário Augusto Motta (UNISUAM) e na Universidade do Grande Rio (UNIGRANRIO). Já orientou mais de 100 trabalhos de pesquisa e participou de mais de 200 bancas de avaliação (trabalho de conclusão de curso, dissertações de mestrado e teses de doutorado). Alguns indicadores de produção científica: 12 artigos científicos publicados em periódicos com JCR; 14 artigos científicos publicados em periódicos na base Scopus; Índice H-6 na base Scopus, Índice H-10 no Google Acadêmico; Índice H-12 e Score 22.31 no Research Gate. Todos os trabalhos produzidos estão disponíveis em: https://www.researchgate.net/profile/...

Tomada de Decisão com Teoria dos Grafos e Cadeias de Markov

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