Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

How AI Infrastructure Is Evolving: Models, Flywheels, and the Open Ecosystem

Автор: Madrona

Загружено: 2025-10-28

Просмотров: 286

Описание:

The infrastructure of reasoning is evolving fast, and the builders behind it are rethinking everything from model evaluation to the physics of AI flywheels. In this 2025 IA Summit discussion, Bloomberg's Dina Bass moderated a conversation with Vijay Karunamurthy (formerly of Scale AI), Noah Smith (Allen Institute for AI), and Jonathan Cohen (Nvidia) on what’s next for model architectures, open ecosystems, and agent reliability.

Vijay reflected on Scale’s work training data for reasoning models and described how “humanities last exam” benchmarks are exposing the limits of today’s models and pointing toward new approaches like parallel search and reasoning at scale.

Noah shared how reinforcement learning with verifiable rewards and higher-quality data are unlocking the next wave of model improvement, emphasizing that “the data always matters more than the algorithm.”

Jonathan explained why NVIDIA considers itself an “AI infrastructure company,” not just a chipmaker, and why building models like Nemotron openly is essential to advancing both scientific progress and practical innovation.

Together, the group discussed the rise of flywheel systems (self-improving AI architectures that learn from usage and feedback) and how they’ll shape the next generation of intelligent agents. As Cohen put it, “The more you use it, the better it gets.”

This conversation offers a rare inside look at how the researchers and engineers driving AI’s core infrastructure are thinking about the road ahead and what it will take to make reasoning systems trustworthy, scalable, and truly adaptive.

Chapters:
00:00 Introduction & Panelist Intros
01:30 Barriers to Enterprise AI Adoption
03:00 Infrastructure & Software Gaps
04:25 Model Refinement & Fine-Tuning
06:30 Reinforcement Learning & Data Quality
08:00 NVIDIA’s Full Stack Approach
09:45 Open vs. Closed Model Debate
12:35 Global Competition & Open Science
14:00 Scientific Discovery & AI Creativity
15:00 Flywheels & Self-Healing Agents
17:00 Mixture of Experts & New Architectures
18:45 The Future: Robotics, Multimodality, and AI-Accelerated Engineering
21:00 Nvidia's AI Mandate

How AI Infrastructure Is Evolving: Models, Flywheels, and the Open Ecosystem

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

2025 IA40 Winner Spotlights | Modal, Browserbase, Aaru, Distyl, Dropzone, Clarify

2025 IA40 Winner Spotlights | Modal, Browserbase, Aaru, Distyl, Dropzone, Clarify

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Reasoning Systems in the Workplace: Beyond the AI Assistant

Reasoning Systems in the Workplace: Beyond the AI Assistant

Alexandr Wang: Building Scale AI, Transforming Work With Agents & Competing With China

Alexandr Wang: Building Scale AI, Transforming Work With Agents & Competing With China

How — and What — to Build in the Age of OpenAI

How — and What — to Build in the Age of OpenAI

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Actuate 2024 | Sergey Levine | Robotic Foundation Models

Actuate 2024 | Sergey Levine | Robotic Foundation Models

Integrating Generative AI Into Business Strategy: Dr. George Westerman

Integrating Generative AI Into Business Strategy: Dr. George Westerman

NVIDIA’s USD 100bn investment and Google's AP2

NVIDIA’s USD 100bn investment and Google's AP2

МФТИ – как учат ГЕНИЕВ? Полнометражный фильм

МФТИ – как учат ГЕНИЕВ? Полнометражный фильм

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Бросаю вызов гравитации — Кевин Хоу, Google DeepMind

Бросаю вызов гравитации — Кевин Хоу, Google DeepMind

Искусственный интеллект и кибербезопасность: Дэн Боне берет интервью у Сэма Альтмана

Искусственный интеллект и кибербезопасность: Дэн Боне берет интервью у Сэма Альтмана

Lessons from Founders Who Built Atlanta’s Tech Legacy | Venture Atlanta 2025

Lessons from Founders Who Built Atlanta’s Tech Legacy | Venture Atlanta 2025

д/ф «После промпта»

д/ф «После промпта»

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

ИИ DeepMind и научное открытие - документальный фильм Игры Разума 2025 или Почему ИИ захватывает мир

ИИ DeepMind и научное открытие - документальный фильм Игры Разума 2025 или Почему ИИ захватывает мир

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]