CS 188 Lecture 17: Markov Models

CS 188 Lecture 18: Hidden Markov Models

CS 188 Lecture 9: Reinforcement Learning I

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

SWC Lecture 2024 - Blaise Agüera y Arcas

Скрытые марковские модели 08: обоснование алгоритма прямого-обратного хода

Вторая игра зимней серии игр Что? Где? Когда? 29.11.2025

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

✓ Новая формула площади прямоугольного треугольника | Ботай со мной #159 | Борис Трушин

CS 188 Lecture 11: Probability

Дружественное введение в теорему Байеса и скрытые марковские модели

Почему "вероятность 0" не означает "невозможно"

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

CS480/680 Lecture 17: Hidden Markov Models

Краткое объяснение больших языковых моделей

Самая сложная задача на самом сложном тесте

Первая игра зимней серии Что? Где? Когда? 22.11.2025

CS 188 Lecture 7: MDPs I

CS 188 Lecture 15: Bayes Nets Sampling

Markov Models