Cómo se piensa la implementacion de IA para un SaaS: caso real paso a paso

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En este video te muestro el proceso real de análisis y consultoría que hacemos en mi agencia antes de implementar una infraestructura de inteligencia artificial dentro de un SaaS. Revisamos el caso de Acompi, un software de contabilidad que necesitaba reducir tickets repetidos, acelerar tiempos de respuesta y escalar su soporte sin depender de más personal.

Vas a ver paso a paso cómo diagnosticamos los dolores del negocio, cómo priorizamos objetivos, cómo definimos la documentación necesaria, los canales de atención, el alcance del agente de IA y las métricas clave para detectar problemas de usabilidad dentro de la plataforma. Todo esto antes de escribir una sola línea de código.

Si tenés un SaaS y querés entender cómo se planifica una infraestructura de IA para atención al cliente, este video te va a servir para ver el detrás de escena del proceso estratégico que permite automatizar soporte de forma robusta, escalable y alineada al negocio.

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00:00 Introducción, problema del soporte en saas y presentación del caso acompi
01:49 Contexto de acompi y enfoque del análisis desde el lado de negocio
02:56 Situación inicial del soporte: tickets repetidos, cuellos de botella y presión competitiva
04:17 Reunión de descubrimiento: dolores, prioridades y necesidad de un primer front con ia
05:47 Análisis de viabilidad y principales puntos de dolor del soporte actual
08:36 Planificación del desarrollo: documentación, organización de la info y canales de atención
12:40 Decisiones de alcance, derivación a humanos, backoffice y relevamiento de información
15:33 Objetivos de la infraestructura de ia para el negocio y uso de métricas
17:28 Panorama general, aprendizajes clave y cierre con próximos pasos del proyecto