Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Неделя 1 – Основы Power BI и подготовка данных (практический опыт, часть 1)

Автор: Nestor Adrianzen

Загружено: 2025-11-29

Просмотров: 59

Описание:

Неделя 1 – Основы Power BI и подготовка данных (Практическое занятие, часть 1)

Материалы:
✅ Мировые экономические показатели: https://drive.google.com/file/d/1NJ8f...

✅ Список стран по континентам: https://simple.wikipedia.org/wiki/Lis...

Создайте свой первый отчёт Power BI

1. Используйте Power Query для импорта, очистки и преобразования выборочных наборов данных из Excel и веб-сайтов.

Excel:
Используйте наборы данных экономических показателей Всемирного банка (скачать zip-архив с экономическими показателями Всемирного банка), включая численность населения, ВВП, инфляцию, уровень безработицы, продолжительность жизни и тарифы на электроэнергию.
Примените базовые преобразования к таблице «Данные», такие как удаление верхних строк, повышение уровня заголовков, удаление столбцов, отмена свёртывания других столбцов, переименование столбцов, преобразование в верхний регистр и т. д., для каждого файла Excel.

Оставьте только следующие столбцы: «Название страны», «Код страны», «Дата» и «Население».

💡Совет 1: Измените тип данных даты с «Текст» на «Дата».
После очистки и преобразования каждого файла Excel объедините их с помощью функции слияния запросов в Power Query. Назовите новый объединённый запрос «Экономические показатели».

💡Совет 2: Объедините запросы по 3 столбцам: «Название страны», «Код страны» и «Дата». Тип соединения должен быть «Left Outer», начиная с «Население».

Веб:
Импортируйте данные с веб-страницы. Используйте ссылку на Википедию: список стран по континентам (ссылка ниже).

Создайте 6 различных запросов: по одному для каждого континента (Африка, Азия, Европа, Северная Америка, Южная Америка и Океания). Примените базовые преобразования, такие как удаление других столбцов, замена значений, добавление нового столбца, преобразование в верхний регистр и т. д., и оставьте только значения «Страна», «Столица» и «Площадь (км²)».

Добавьте настраиваемый столбец, указывающий континент для каждой страны.

После очистки и преобразования каждого запроса добавьте их все, используя функцию добавления запросов. Назовите новый запрос «Континенты».

💡Совет 3: В каждом запросе должны использоваться одинаковые заголовки столбцов. Добавьте три или более таблиц.
💡Совет 4: Сохраните континенты и экономические показатели видимыми, а остальные таблицы скройте.
💡Совет 5: Удалите все автоматически обнаруженные связи.

2. Создайте кластеризованную линейчатую диаграмму населения. Используйте неявные показатели в визуальных элементах. Используйте этот визуальный элемент, чтобы сохранить только фактические данные по странам.

3. Создайте линейную диаграмму для каждого дополнительного экономического показателя. Используйте неявные показатели в визуальных элементах.

4. Вставьте срезы: страна и дата.

5. Используйте лучшие практики: не усложняйте, изменяйте размер холста (высота: 1064 пикселя, ширина: 1478 пикселей), выбирайте подходящую визуализацию, расставляйте приоритеты информации, редактируйте взаимодействия и т. д.

Неделя 1 – Основы Power BI и подготовка данных (практический опыт, часть 1)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Неделя 1 – Основы Power BI и подготовка данных (практический опыт, часть 2)

Неделя 1 – Основы Power BI и подготовка данных (практический опыт, часть 2)

Неделя 1 – Основы Power BI и подготовка данных (теория)

Неделя 1 – Основы Power BI и подготовка данных (теория)

Быстрое изучение Power BI – полный экспресс-курс для начинающих (1 час)

Быстрое изучение Power BI – полный экспресс-курс для начинающих (1 час)

Интеграция Claude + Power BI 🧠 ОГРОМНЫЙ прорыв благодаря MCP 💥 (обновление за ноябрь 2025 г.)

Интеграция Claude + Power BI 🧠 ОГРОМНЫЙ прорыв благодаря MCP 💥 (обновление за ноябрь 2025 г.)

Power BI Retail Sales Analysis Case Study | SQL Server, DAX, Power Query & Contoso Dataset

Power BI Retail Sales Analysis Case Study | SQL Server, DAX, Power Query & Contoso Dataset

Эта ФУНКЦИЯ спасла мой вечер от СКУЧНОЙ РАБОТЫ в Excel! ОНА нужна всем!

Эта ФУНКЦИЯ спасла мой вечер от СКУЧНОЙ РАБОТЫ в Excel! ОНА нужна всем!

Атака на Харьков, Иран договорился с Трампом? Баумгертнера нашли. Орешкин, Романова, Чижов

Атака на Харьков, Иран договорился с Трампом? Баумгертнера нашли. Орешкин, Романова, Чижов

Комментарий к текущим событиям от 15 января 2026 года. Михаил Хазин

Комментарий к текущим событиям от 15 января 2026 года. Михаил Хазин

Используйте семантические модели Power BI для своих «золотых» наборов данных, чтобы облегчить себ...

Используйте семантические модели Power BI для своих «золотых» наборов данных, чтобы облегчить себ...

Как подготовить данные для использования ИИ в Power BI!

Как подготовить данные для использования ИИ в Power BI!

Я случайно создал приложение на работе. Gemini Canvas + NotebookLM гайд.

Я случайно создал приложение на работе. Gemini Canvas + NotebookLM гайд.

ПОЛНЫЙ ПРОВАЛ «ОРЕШНИКА». Путин выставил себя на посмешище

ПОЛНЫЙ ПРОВАЛ «ОРЕШНИКА». Путин выставил себя на посмешище

Фишки Excel, которые я использую КАЖДЫЙ ДЕНЬ! ЭТО нужно каждому

Фишки Excel, которые я использую КАЖДЫЙ ДЕНЬ! ЭТО нужно каждому

Новые собственные таблицы данных n8n значительно упростили создание агентов

Новые собственные таблицы данных n8n значительно упростили создание агентов

Перестаньте использовать длинные формулы: попробуйте вместо них «*» и «?»

Перестаньте использовать длинные формулы: попробуйте вместо них «*» и «?»

NotebookLM внутри чата Gemini - идеальная связка?

NotebookLM внутри чата Gemini - идеальная связка?

Учебное пособие по Power BI для начинающих | Создайте свою первую панель мониторинга прямо сейчас...

Учебное пособие по Power BI для начинающих | Создайте свою первую панель мониторинга прямо сейчас...

NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения)

NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения)

Автоматическое удаление ненужных строк и объединение данных из нескольких файлов Excel

Автоматическое удаление ненужных строк и объединение данных из нескольких файлов Excel

5 Must-Do's in Power BI 🚀

5 Must-Do's in Power BI 🚀

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com