Keynote - Prof. Daniel Cremers: Deep Visual SLAM for All Seasons

Keynote - Prof. Felix Heide: Designing Cameras to Detect the Invisible: Imaging in Harsh Conditions

How I make machines see the 3D world | Daniel Cremers | TEDxTUM

Как работала машина "Энигма"?

The Man Behind Google's AI Machine | Demis Hassabis Interview

Understanding SLAM (Simultaneous Localization And Mapping)

Daniel Cremers: Vergangenheit und Zukunft der KI

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Graph-Based SLAM with Landmarks (Cyrill Stachniss)

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Keynote - Prof. Robby T. Tan: Night Images: What information we can extract and enhance?

Древний Рим за 20 минут

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Deep Learning Techniques for Monocular Depth Estimation | Vladimir Kovacevic | DSC Europe 23

D3VO: Deep Depth, Deep Pose and Deep Uncertainty for Monocular Visual Odometry

Понимание вибрации и резонанса

Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке