Gen AI | Üretken Yapay Zeka: 2] Büyük Dil Modelleri LLM Nasıl Çalışır? Transformer’dan ChatGPT’ye
Автор: HİLAL ÖZTEMEL
Загружено: 2025-12-25
Просмотров: 128
Bu videoda Büyük Dil Modellerinin (LLM) nasıl çalıştığını baştan sona, teknik ama sade bir dille ele alıyoruz.
Videoda şu sorulara net cevaplar bulacaksınız:
Metinler model tarafından nasıl token’lara ayrılır?
Embedding nedir ve kelimeler sayıya nasıl dönüşür?
Attention mekanizması bağlamı nasıl kurar?
Transformer mimarisi neden bu kadar güçlüdür?
Context window ne demektir, model neden “unutur” gibi davranır?
Parametre sayısı modelin gücünü nasıl etkiler?
Hallucination nedir ve model neden yanlış ama emin konuşabilir?
Bu video, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin:
neyi yapabildiğini
neyi yapamadığını
ve neden bazen hata yaptığını
anlamak isteyen herkes için hazırlanmıştır.
🎯 Amaç:
Bu modelleri bir “sihirli kutu” olarak değil,
sınırları ve güçlü yanlarıyla doğru şekilde tanımak.
Bir sonraki videoda:
prompt tasarımı
model çıktılarının değerlendirilmesi
güvenilirliğin nasıl artırılacağı
konularıyla devam edeceğiz.
#YapayZeka
#BüyükDilModelleri
#Transformer
#Attention
#Halüsinasyon
#Embedding
#ContextWindow
#ParametreSayısı
#ChatGPT
![Gen AI | Üretken Yapay Zeka: 2] Büyük Dil Modelleri LLM Nasıl Çalışır? Transformer’dan ChatGPT’ye](https://i.ytimg.com/vi/47TIpOty2Fs/maxresdefault.jpg)
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
