Les apports du Data Mining et de l'IA dans l’évaluation et la maintenance des infrastructures

La donnée, en soi, n’est qu’un signal brut. Sans analyse, elle reste muette et ne permet ni décision éclairée ni action priorisée. C’est précisément là que le Data Mining et que l’Intelligence Artificielle jouent un rôle clé : transformer des milliers d’observations hétérogènes en informations exploitables, compréhensibles et orientées vers l’action.

Dans le rapport du Cerema sur l’état des ponts communaux en France, l’évaluation récente de 63 180 ouvrages d’art, dont plus de 40 711 ponts et 22 469 murs de soutènement, illustre parfaitement ce besoin. La majorité de ces ouvrages, souvent anciens – maçonnerie ou tabliers en béton d’avant 1950 – présentent un état contrasté : seulement 24 % des ponts et 40 % des murs sont en bon état, tandis que 5 % montrent des désordres graves imposant des mesures immédiates, et 6 % nécessitent des interventions urgentes sur leurs équipements.

Sans une analyse approfondie, ces chiffres ne seraient qu’une liste. Avec l’IA, ils deviennent une feuille de route opérationnelle pour les territoires.

💡 L'objectif de ce webinaire est de montrer l'apport du Data Mining dans la gestion des données, et comment l'IA permet de booster et de tirer profit d'un volume important de données pour éclairer les choix stratégiques.

➡️ Cela se fera notamment à travers 2 cas d'étude :
Un diagnostic sur les ouvrages ferroviaires, présenté par Pierre BREUL (Directeur de Polytech Clermont)
Un autre sur les ponts, réalisé par Alaa CHATEAUNEUF (Directeur Général de CIDECO).